传染病传播的流行周期与预测研究

　　首先，进行传染病传播实时预测的深度学习分析，构建了RNN循环神经网络的深度学习模型。然后，进行传染病传播的流行周期演变特征分析与长、中、短期预测。从影响范围、传播速度和感染人群等视角选取代表性数据，构建了传染病传播的流行周期演变特征分析模型，揭示了传染病传播的流行周期演变特征，分别对传染病传播进行了长期、中期和短期预测。最后，进行传染病传播的深度学习模型评估，构建深度学习模型RNN循环神经网络模型等6个模型。

　　国家级一流本科专业建设点——经济统计学的核心成员，河北省高等学校“青年拔尖人才项目”、河北省“冀青之星”和河北大学“青年五四奖章”的获得者。主要从事应用统计和大数据分析等教学与研究，先后主持和主研十余项国家级和省部级等科研项目；发表高水平论文十余篇；在核心出版社出版著作五部。学术成果获河北省统计科研优秀成果奖一等奖和二等奖、河北省财政科研课题一等奖、中国数量经济学会优秀科研成果奖论文二等奖等奖项。