融合用户意图的查询推荐研究

　　本书为信息数据研究类学术专著。以查询数据集标注为基础，探讨了如何对不同意图类别查询以及歧义性查询进行自动标注的方法，对查询推荐研究以及时态信息检索研究进行了文献综述，分析了当前查询推荐中主要方法以及本课题待解决的问题，辨明当前查询中实时性意图识别以及实时检索排序的主流方法，以此得到构建实时性查询推荐模型的启发，探讨了用户个性化意图识别与实时性意图识别，最终将二者融合到查询推荐模型中，具有较强的学术研究价值与出版意义。

　　张晓娟，四川大学公共管理学院副研究员，武汉大学情报学博士，荷兰阿姆斯特丹大学ILPS团队访问学者、中国科学技术与信息研究所博士后。主要研究方向为信息检索领域中搜索引擎用户意图识别以及查询推荐模型构建、学术文献引文个性化推荐、复杂网络链路预测等。近年来主持国家社科基金青年项目、国家社科基金一般项目、中国博士后面上项目，主研国家自然科学基金、国家社科基金等10余项。