Python数据分析

　　《Python数据分析》为新手打开了数据处理的大门。作者是一位经验丰富的数据科学家和Python程序员，他将自身的实践经验和专业知识倾注于笔端，帮助读者理解并掌握Python这一强大的编程语言。全书共20章，结构清晰，逻辑严密，使读者在学习的过程中能够有条不紊地逐步深入。书中首先介绍了Python程序设计的基础知识，包括变量、等式、列表、元组、字典、集合等基本概念，以及循环、条件语句等编程基础，帮助读者建立起编程思维，为后续的数据分析工作打下坚实基础。随后，本书进一步展示了如何利用Python进行数据分析、探索、清洗和整理等相关知识，详细介绍了数据处理的基本流程和方法，包括数据导入、数据清洗、数据转换、数据分析等多个环节，帮助读者全面了解数据处理的各个方面。本书是一本兼具实用性和参考价值的优秀图书。无论你是初学者还是有一定经验的程序员，都能从中收获满满的知识和技能。如果你对数据处理和Python编程感兴趣，那么这本书绝对值得一读。

　　[英] 罗布·马斯特罗多梅尼科（Rob Mastrodomenico）量化分析师、统计学家，也是一名数据科学家，获得了应用统计学博士学位。曾多次在英国皇家统计学会教授Python入门课程，具有Python、R、Java和C等多种语言的开发实践经验，还具有MySQL、SQL Server等数据库的设计与开发经验