精通金融数据模式识别

前言
第1章 使用Python导入和处理金融数据
1.1 环境安装
1.2 创建数据导入算法
1.3 全貌
1.4 总结
第2章 算法思维和函数
2.1 编写基础函数
2.1.1 为数组增加列的函数
2.1.2 从数组中删除列的函数
2.1.3 为数组添加行的函数
2.1.4 从数组中删除行的函数
2.1.5 数值取整的函数
2.2 编写识别信号的代码
2.3 创建信号图表
2.4 编写业绩评估函数
2.4.1 命中率
2.4.2 回报率
2.4.3 盈利因子
2.4.4 风险-收益比
2.4.5 交易次数
2.4.6 创建业绩评估函数
2.4.7 一个假设的例子：评估业绩
第3章 介绍技术分析
3.1 图表分析
3.2 指标分析
3.2.1 移动平均线
3.2.2 相对强弱指标
3.3 模式识别
3.4 技术分析领域常见的陷阱
3.4.1 想要快速致富
3.4.2 强行解读模式
3.4.3 “后见之明”偏见，梦想的破灭者
3.4.4 假设过去的事件一定会导致相同的未来结果
3.4.5 不必要地把事情变得复杂
3.5 技术分析的最佳实践
3.5.1 利用多个不同的时间周期
3.5.2 使用多种策略和指标
3.5.3 针对当前市场环境使用正确类型的策略
3.5.4 不要低估默认参数
第4章 经典趋势跟随模式
4.1 Marubozu模式
4.2 三K线模式
4.3 Tasuki模式
4.4 三法模式
4.5 Hikkake模式
第5章 现代趋势跟随模式
5.1 五胞胎模式
5.2 双重麻烦模式
5.3 瓶子模式
5.4 弹弓模式
5.5 H模式
第6章 经典逆向交易模式
6.1 十字星模式
6.1.1 蜻蜓十字
6.1.2 墓碑十字
6.1.3 一字星
6.1.4 双十字
6.1.5 三星十字
6.2 孕线模式
6.3 颈线模式
6.4 镊子模式
6.5 三明治模式
6.6 锤头模式
6.7 星形模式
6.8 穿刺模式
6.9 吞没模式
6.10 弃婴模式
6.11 陀螺模式
6.12 内部涨跌模式
6.13 塔形模式
第7章 现代逆向交易模式
7.1 双胞胎模式
7.2 阻塞模式
7.3 狂喜模式
7.4 屏障模式
7.5 镜像模式
7.6 收缩模式
第8章 进阶K线图表系统
8.1 Heikin-Ashi方法
8.1.1 检测十字星模式
8.1.2 检测TASUKI模式
8.1.3 检测狂喜模式
8.1.4 检测双重麻烦模式
8.2 K型K线图
8.2.1 检测十字星模式
8.2.2 检测TASUKI模式
8.2.3 检测狂喜模式
8.2.4 检测双重麻烦模式
第9章 K线图模式退出策略
9.1 对称退出策略
9.2 固定持有期退出策略
9.3 变动持有期退出策略
9.4 混合退出策略
9.5 无视模式
第10章 基于K线图的趋势跟随策略
10.1 将双重麻烦模式与RSI结合
10.2 将三K线模式和移动平均线结合
10.3 将瓶子模式与随机振荡指标结合
10.4 将Marubozu模式与K的波动性带结合
10.5 将H模式和趋势强度指数相结合
第11章 基于K线图的反转策略
11.1 结合十字星模式和RSI
11.2 结合吞没模式和布林带
11.3 结合穿刺模式和随机震荡指标
11.4 结合狂热模式和K线包络线
11.5 结合屏障模式和RSI-ATR结合
第12章 风险管理与交易心理学
12.1 风险管理基础
12.1.1 止损与止盈
12.1.2 动态止损
12.1.3 仓位规模
12.1.4 经济日历
12.2 行为金融学：偏见的力量
12.2.1 认知偏见
12.2.2 情绪偏见
12.3 交易框架