推荐连接万物

序 001
第一章 走近推荐系统
从断物识人开始理解推荐 002
推荐算法：物以类聚、人以群分 024
推荐架构：推荐结果是如何产出的 030
本章小结 047
第二章 推荐能力的应用
冷启动：一回生二回熟 050
用户兴趣探索：从一元到多元 072
生产者分级：从货品到供货商 078
列表页推荐：屏幕亦有屏效 090
列表页交互：单列还是双列，该怎么选？ 099
相关推荐：相关不相关？全靠文案掰 106
拆解推送：拉得来人、留得住客 111
搜索与推荐：探索未知的不同方式 121
关注分发：机器推荐为何还需要关注 136
推荐的场景化表达 142
本章小结 147
第三章 常见的推荐问题
重复推荐问题 149
推荐密集问题 159
推荐频次控制 163
易反感内容的推荐优化 166
时空限定内容的推荐优化 172
本章小结 177
第四章 从推荐到业务
不同业务下的推荐差异性 179
如何用立体的指标衡量业务 189
不止于推荐效率，更是变现效率 200
本章小结 207
第五章 与推荐协作
推荐产品经理的自我迭代 210
如何正确地开设实验 231
如何高效地与算法协作 237
尽信数，不如无数 242
本章小结 250
第六章 推荐外的思考
推荐会导致低质？ 253
个性化的好与好的个性化 264
改变流量去往的方向 266
本章小结 275
后 记 277