GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析（视频教学版）

第1章  GraphPad Prism基础知识 1
1.1  GraphPad Prism简介 1
1.1.1  GraphPad Prism的特点 1
1.1.2  GraphPad Prism 10的新功能 2
1.2  启动GraphPad Prism 10 4
1.3  GraphPad Prism 10的工作界面 5
1.3.1  菜单栏 6
1.3.2  功能区 6
1.3.3  导航器 6
1.3.4  工作区 8
1.3.5  状态栏 8
1.4  “欢迎使用GraphPad Prism”对话框 8
1.4.1  XY表 8
1.4.2  列数据表 12
1.4.3  分组数据表 14
1.4.4  列联表 16
1.4.5  生存表 18
1.4.6  整体分解表 19
1.4.7  多变量表 21
1.4.8  嵌套表 22
1.5  项目的管理 24
1.5.1  新建项目 24
1.5.2  保存项目 26
1.5.3  合并项目 28
1.5.4  打开项目 29
1.5.5  关闭项目 30
1.6  工作表的管理 31
1.6.1  新建工作表 31
1.6.2  删除工作表 33
1.6.3  工作表的显示 34
1.6.4  关联工作表 35
1.7  操作实例—设计国民经济和社会发展结构指标项目 36
1.7.1  创建项目 37
1.7.2  新建数据表和图表 39
1.7.3  新建数据表（不创建关联的图表） 40
第2章  工作表和单元格 42
2.1  工作表的基本操作 42
2.1.1  选择工作表 42
2.1.2  切换工作表 44
2.1.3  重命名工作表 45
2.1.4  突出显示工作表 46
2.1.5  移动工作表 46
2.1.6  复制工作表 49
2.1.7  克隆工作表 49
2.1.8  冻结工作表 51
2.1.9  搜索工作表 52
2.2  认识单元格 53
2.2.1  选定单元格区域 53
2.2.2  插入单元格区域 56
2.2.3  清除或删除单元格 58
2.2.4  调整单元格列宽 59
2.3  数据的基本操作 60
2.3.1  数据输入 61
2.3.2  设置数据格式 64
2.3.3  数据显示处理 65
2.3.4  对数据进行排序 65
2.4  格式化数据表 67
2.4.1  “表格式”选项卡 68
2.4.2  “列标题”选项卡 69
2.4.3  “子列标题”选项卡 71
2.5  操作实例——国民经济和社会发展结构指标数据设计 72
第3章  数据输入和模拟 82
3.1  统计数据的类型 82
3.2  获取数据 83
3.2.1  填充序列数据 83
3.2.2  复制数据到工作表 84
3.2.3  实例——绘制儿童体重和体表面积表 87
3.2.4  文件导入工作表 90
3.2.5  剪贴板导出文件 96
3.2.6  导出文件 98
3.2.7  实例——新药研发现状分析表 100
3.3  模拟数据 108
3.3.1  模拟XY数据 108
3.3.2  模拟列数据 111
3.3.3  模拟2×2列联表 112
3.3.4  实例—创建螨虫增长速度分析表 113
第4章  数据处理 119
4.1  变换数据 119
4.2  变换浓度 125
4.3  实例—血小板凝集试验浓度转换 126
4.4  归一化数据 128
4.5  实例——转换新生儿的测试数据 129
4.6  删除行 133
4.7  移除基线和列数学计算 133
4.8  转置X和Y 135
4.9  占总数的比例 136
4.10  实例—计算两种疗法治疗脑血管梗塞的有效率 137
4.11  识别离群值 140
4.12  提取与重新排列 141
4.13  选择与变换 142
4.14  实例—计算膝痛患病率 144
第5章  图表数据可视化 152
5.1  数据可视化 152
5.1.1  数据可视化的作用 152
5.1.2  图表类型 153
5.2  图表模板 157
5.2.1  XY系列图表 158
5.2.2  实例—绘制儿童体重和体表面积XY图表 158
5.2.3  “列”系列图表 163
5.2.4  “分组”系列图表 164
5.2.5  “列联”系列图表 165
5.2.6  “生存”系列图表 166
5.2.7  “整体分解”系列图表 167
5.2.8  “多变量”系列图表 167
5.2.9  “嵌套”系列图表 168
5.2.10  实例—绘制膝痛患病数据图表图形 169
5.3  布局表 176
5.3.1  创建布局表 176
5.3.2  添加布局对象 177
5.3.3  设置布局格式 178
5.3.4  实例—膝痛患病数据表图表布局分析 179
第6章  图表格式设置与优化 182
6.1  图表基础格式设置 182
6.1.1  更改图表类型 182
6.1.2  调整图表尺寸 183
6.1.3  设置图表的显示 185
6.1.4  添加误差条 188
6.1.5  实例—新降压药血压对比图表分析 189
6.2  图表颜色与视觉美化 194
6.2.1  选择配色方案 194
6.2.2  定义配色方案 195
6.2.3  设置图表页面背景色 197
6.2.4  设置图表绘图区域的颜色 198
6.2.5  实例—新药研发现状分析表图表分析 199
6.3  图表高级格式设置 201
6.3.1  设置图表外观 201
6.3.2  设置图表间距 204
6.3.3  设置数据标签 206
6.3.4  设置图例 208
6.3.5  设置图表数据样式 209
6.3.6  设置图表魔法棒 212
6.3.7  实例—临床试验数量图表分析 215
第7章  图表图形修饰处理 222
7.1  图表元素 222
7.2  坐标轴设置 223
7.2.1  设置坐标轴格式 223
7.2.2  设置坐标轴外观 233
7.2.3  实例——新药研发现状正负柱状图分析 237
7.3  图表数据设置 241
7.3.1  在图表中添加数据 241
7.3.2  在图表中删除数据 242
7.3.3  排列数据集顺序 244
7.3.4  翻转数据集 245
7.3.5  设置数据集显示样式 246
7.3.6  实例—骨密度仪检测数据图表分析 248
7.4  插入图形对象 251
7.4.1  插入绘图工具 251
7.4.2  文本和文本框 254
7.4.3  使用图像 256
7.4.4  使用嵌入式对象 258
7.5  排列图形 262
7.5.1  改变位置 262
7.5.2  对齐与分布 262
7.5.3  叠放图形对象 263
7.5.4  组合图形对象 263
7.5.5  实例——血吸虫病病例图表分析 263
第8章  试验数据分析 270
8.1  数据探索性分析 270
8.1.1  统计量 270
8.1.2  描述性统计 272
8.1.3  实例——计算抗体滴度数据统计量 273
8.1.4  行统计 277
8.1.5  频数分布 278
8.1.6  实例——编制抗体滴度数据频数分布表 279
8.2  相关性分析 283
8.2.1  相关性概述 283
8.2.2  相关系数 284
8.2.3  正态性检验 285
8.2.4  实例—儿童体重和体表面积相关性分析 287
8.2.5  比较观察到的分布与预期分布 289
8.3  主成分分析 290
8.3.1  主成分分析 290
8.3.2  分析一堆P值 293
8.3.3  实例——鸢尾花双基质测量指标主成分分析 295
8.4  曲线拟合 301
8.4.1  平滑曲线 301
8.4.2  实例——平滑双基质测量指标曲线 302
8.4.3  拟合样条/LOWESS 309
8.4.4  实例——微量元素标准试样数据拟合曲线 310
8.4.5  内插标准曲线 315
8.4.6  实例——微量元素标准试样数据内插曲线 317
第9章  回归分析 320
9.1  回归模型 320
9.2  一元回归分析 323
9.2.1  简单线性回归 323
9.2.2  实例——雌三醇含量线性回归分析 325
9.2.3  简单逻辑回归 330
9.2.4  Deming（模型II）线性回归 331
9.2.5  非线性回归分析 333
9.2.6  实例——雌三醇含量非线性回归分析 339
9.3  多元回归分析 342
9.3.1  多重线性回归 342
9.3.2  实例——男青年体检数据多重回归分析 344
9.3.3  多重逻辑回归 348
9.3.4  绘制非线性函数 351
第10章  推断性统计分析 353
10.1  t检验 353
10.1.1  单样本t检验和Wilcoxon检验 353
10.1.2  实例——心理抑郁状况单样本t检验 355
10.1.3  t检验（和非参数检验） 357
10.1.4  实例——治疗血吸虫死亡病例t检验 360
10.1.5  嵌套t检验 362
10.1.6  实例——猪脑组织钙泵含量嵌套t检验 363
10.1.7  多重t检验（和非参数检验） 366
10.1.8  实例——猪脑组织钙泵含量多重t检验 369
10.2  方差分析 371
10.2.1  单因素方差分析（非参数或混合） 372
10.2.2  实例——分析治疗方法的疗效 377
10.2.3  嵌套的单因素方差分析 381
10.2.4  双因素方差分析（或混合模型） 382
10.2.5  三因素方差分析（或混合模型） 384
10.2.6  卡方检验（和费希尔精确检验） 386
10.2.7  实例——卡方分析降压药有效率 388
第11章  一致性检验 392
11.1  Bland-Altman分析 392
11.1.1  诊断试验一致性 392
11.1.2  Bland-Altman方法比较 393
11.1.3  实例——两台仪器检测数据一致性比较 394
11.2  ROC分析 397
11.2.1  受试者工作特征曲线 397
11.2.2  曲线下面积 398
11.2.3  实例——小鼠体质量诊断试验评价 399
第12章  生存分析 401
12.1  生存分析概述 401
12.1.1  生存分析的基本概念 401
12.1.2  乘积限制估计 402
12.1.3  实例——狂犬病两种疗法生存分析 404
12.2  Cox回归分析 407
12.2.1  COX回归模型概述 407
12.2.2  COX回归模型分析 407
12.2.3  实例——胃癌生存时间Cox回归分析 414