一本书讲透首席数据官：CDO知识体系与能力模型详解

定　价：¥99.00

作　者：	王晓华赵瑞
出版社：	机械工业出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787111774143	出版时间：	2024-12-01	包装：	精装
开本：	16开	页数：		字数：

内容简介

　　这是一本能指导首席数据官（CDO）快速构建知识体系和能力模型的标准指南。本书融合了作者对CDO角色的深刻理解和深厚的工程实践经验，系统而全面地介绍了CDO所需的核心知识体系与能力模型。本书从CDO的基本概念出发，逐步深入探讨了CDO在政策环境、数字化转型、组织数据体系建设与管理、数据价值创造等方面的关键作用。书中不仅详细阐述了CDO应具备的基础数据知识和组织数据管理能力，还通过丰富的案例和实战技巧，展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中，推动数据驱动决策的实现。通过阅读本书，你将：？透彻理解CDO的角色定位、职责范围及发展趋势；？掌握组织数据管理的精髓，构建高效的数据体系；？深入了解CDO在数字化转型中的核心作用与价值；？实战演练数据战略制定、数据资源管理、数据资产管理与流通等关键任务；？探索CDO的能力模型与知识体系，规划个人职业发展道路。本书旨在帮助读者从零基础开始，逐步成长为具备深厚数据功底和卓越领导能力的首席数据官，为企业的数据战略转型与升级提供有力支持。

作者简介

　　王晓华，北京邮电大学博士，高级工程师，数据资产与数字化转型领域的资深专家，拥有近20年的数字化项目经验。DGBOK理事会主席，中华全国数字化人才培育联盟（全数联）副理事长，中国能源研究会数字化转型专家，具备数字化业务从咨询、规划、设计、实现到实施的全程经验，曾成功布局过难度较大的国家级数字化项目。具有工业和信息化部首席数据官（CDO）、DAMA中国首席数据官（CCDO）、TOGAF企业架构师、CDMP-Practitioner、信息系统项目管理师高级等证书，著有《一本书讲透数据体系建设》、《一本书讲透首席数据官：CDO知识体系与能力模型详解》等多本著作。赵瑞，中华全国数字化人才培育联盟（全数联）理事长、专家委员会主任，全数联人才测评（北京）中心主任，国家专业技术人才知识更新工程数字技术工程师培育项目之大数据工程技术人员系列教材编委会专家，新质人才培育公益项目“星云计划”发起人，全球数据资产大会（DAC）数据要素先行官。具有信息系统项目管理师，全数联CDGE/APMP，MIT-CDOIQ首席数据官，DAMA中国CDGA/CDGP/CCDO，DAMA国际CDMP-Master等认证。在Springer发表CDO主题论文How to Build an Efficient Data Team。参与编写和翻译《首席数据官知识体系指南（CDOBOK）》《一本书讲透首席数据官：CDO知识体系和能力模型详解》《首席数据官管理手册》《数据素养》《首席数据官攻略》《数据战略十步法》等图书。

图书目录

目录
前　言
第1章　全面了解CDO
1.1　CDO的定义2
1.1.1　不同组织对CDO的定义2
1.1.2　本书对CDO的定义3
1.2　CDO兴起的背景4
1.3　CDO的起源7
1.4　国外CDO的发展状况8
1.4.1　概况8
1.4.2　相关政策10
1.5　国内CDO的发展状况 14
1.5.1　概况14
1.5.2　相关政策15
1.5.3　CDO政策解读17
1.5.4　CDO制度实践23
1.6　CDO的发展趋势28
第2章　CDO如何做好数字化转型
2.1　什么是数字化转型31
2.1.1　数字化转型的背景31
2.1.2　数字化转型的定义36
2.1.3　数字化转型的架构41
2.2　数字化转型的理想组织架构51
2.2.1　数字化转型组织的内涵51
2.2.2　数字化转型组织的特点52
2.2.3　数字化转型组织的关键要素55
2.2.4　数字化领导组织的架构57
2.2.5　CDO与数字化转型组织60
2.3　CDO与数字化转型67
2.3.1　数字化转型中的大数据机遇与挑战67
2.3.2　CDO如何推动数字化转型72
2.3.3　组织为CDO赋能74
2.3.4　CDO在数字化转型中的作用与职责76
2.4　CDO如何在数字化转型工作中获得成功78
2.4.1　CDO在数字化转型中的具体工作78
2.4.2　CDO成功的关键要素81
2.4.3　CDO的汇报路径82
2.5　CIO与CDO 84
2.5.1　CIO的工作84
2.5.2　CDO的工作86
2.5.3　CIO与CDO的异同88
2.5.4　谁负责组织数据管理工作91
第3章　CDO应具备的基础数据知识
3.1　数据的基本知识94
3.1.1　组织内数据的流动与变化94
3.1.2　常见的数据分类95
3.2　内外部环境对数据的要求102
3.2.1　合规需求104
3.2.2　外部洞察需求106
3.2.3　内部洞察需求108
3.3　不同数据管理阶段的数据形态110
3.3.1　数据管理的发展历程110
3.3.2　对应的数据形态变化113
3.4　数据体系120
3.4.1　从宏观战略角度分析数据体系122
3.4.2　从管理对象角度分析数据体系124
3.5　数据体系的实现过程125
3.5.1　规划设计阶段125
3.5.2　实施阶段128
3.5.3　管理阶段131
3.5.4　监督阶段133
第4章　CDO如何做好数据管理
4.1　CDO与数据战略136
4.1.1　数据战略解析136
4.1.2　CDO与数据战略管理143
4.2　CDO与数据资源147
4.2.1　CDO与数据需求148
4.2.2　CDO与数据资源设计151
4.2.3　CDO与数据资源建设152
4.2.4　CDO与数据资源管理154
4.3　CDO与数据资产156
4.3.1　CDO与数据资产形成157
4.3.2　CDO与数据资产管理158
4.3.3　CDO与数据资产流通160
4.4　CDO与数据治理163
4.5　CDO与数据管理保障体系168
4.5.1　CDO与数据管理组织168
4.5.2　CDO与数据管理机制172
4.5.3　CDO与标准规范175
4.5.4　CDO与数据人才177
4.5.5　CDO与平台工具178
4.5.6　CDO与数据技术创新179
4.5.7　CDO与组织文化素养180
第5章　CDO的岗位职责与考核
5.1　CDO的角色划分与演变183
5.1.1　CDO角色划分的3个关键维度183
5.1.2　CDO的角色划分及工作重点185
5.1.3　CDO角色的演变187
5.2　CDO的岗位职责188
5.2.1　不同机构对CDO岗位职责的定位188
5.2.2　CDO的具体职责190
5.2.3　××公司CDO招聘启事191
5.3　如何发挥CDO的价值193
5.4　对CDO进行绩效考核194
5.4.1　绩效考核的目的与意义194
5.4.2　考核内容196
5.4.3　考核指标197
5.4.4　考核形式200
5.4.5　考核举例202
5.5　CDO对数据团队的考核205
5.5.1　考核的意义205
5.5.2　考核对象、考核频次及考核指标206
5.5.3　考核内容212
5.5.4　考核形式213
5.5.5　考核的注意事项216
第6章　CDO能力模型与知识体系
6.1　CDO面临的挑战与机遇219
6.1.1　CDO面临的挑战219
6.1.2　CDO面临的机遇222
6.2　内外部环境对CDO的要求和约束223
6.2.1　外部环境对CDO的要求和约束223
6.2.2　内部环境对CDO的要求和约束225
6.3　CDO的能力模型227
6.3.1　CDO能力模型框架227
6.3.2　CDO的业务能力230
6.3.3　CDO的管理能力231
6.3.4　CDO的数据能力232
6.3.5　CDO的技术能力234
6.4　CDO的知识体系240
6.4.1　CDO的知识结构240
6.4.2　CDO的能力243
6.4.3　CDO的个人特质245
6.4.4　CDO与新业务246
6.4.5　CDO与新模式248
6.4.6　CDO与技术249
6.5　CDO路线图理论250
6.5.1　isCDO的理论250
6.5.2　Gartner的理论252
6.5.3　MIT iCDO & IQ的理论253
6.6　CDO路线图最佳实践254
6.6.1　如何成为CDO254
6.6.2　CDO在正式上任之前应该做什么258
6.6.3　CDO在上任的前三个月应该做什么259
6.6.4　CDO在上任的第一年应该做什么263
6.6.5　CDO在上任的前三年应该做什么266
6.6.6　CDO如何谋求长期发展272