问卷数据分析思路与方法：SPSSAU从入门到应用实战

第一部分 问卷设计
第1章 统计学基础知识 2
1.1　数据分析 3
1.2　样本特征描述分析方法 5
1.3　信度分析和效度分析 5
1.4　因子分析 7
1.5　变量关系研究分析方法 9
1.6　中介效应和调节效应 12
1.7　差异性研究分析方法 14
1.8　聚类分析 16
1.9　权重计算、文本分析及市场研究分析方法 17
第2章 问卷设计和研究方法选择 21
2.1　量表题设计 22
2.2　非量表题设计 24
2.3　研究方法的选择 25
2.3.1 基本描述 26
2.3.2 影响关系 27
2.3.3 差异关系 29
2.3.4 其他关系 30
2.3.5 数据类型与研究方法 31
第3章 量表类问卷设计 33
3.1　量表类问卷设计框架 34
3.2　量表类问卷案例 35
3.2.1 案例1：“90后”员工辞职倾向影响因素研究 36
3.2.2 案例2：旅游消费者样本细分情况研究 38
第4章 非量表类问卷设计 41
4.1　非量表类问卷设计框架 42
4.2　非量表类问卷案例 43
4.2.1 案例1：网购奢侈品消费情况研究 43
4.2.2 案例2：大学生理财情况研究 45
第二部分 八类问卷分析思路
第5章 量表类问卷信效度研究 51
5.1　分析思路 52
5.2　分析方法 54
5.2.1 项目分析方法 55
5.2.2 信度分析方法 55
5.2.3 内容效度分析方法 57
5.2.4 结构效度分析方法（探索性因子分析） 59
5.2.5 结构效度分析方法（验证性因子分析） 62
5.2.6 聚合与区分效度分析方法（验证性因子分析） 64
5.3　案例解读：在线英语学习网站课程购买意愿量表信效度分析 65
5.3.1 量表题项目分析 67
5.3.2 量表数据信度分析 69
5.3.3 题项与量表内容效度分析 70
5.3.4 结构效度分析（探索性因子分析） 72
5.3.5 结构效度分析（验证性因子分析） 77
5.3.6 聚合与区分效度分析 81
第6章 量表类问卷影响关系研究 84
6.1　分析思路 85
6.2　分析方法 86
6.2.1 样本背景分析 87
6.2.2 样本特征、行为分析 87
6.2.3 因子结构初判 88
6.2.4 信度分析和效度分析 88
6.2.5 变量描述分析 89
6.2.6 变量相关关系分析 89
6.2.7 研究假设回归验证 90
6.2.8 差异分析 95
6.3　案例解读：在线英语学习网站各种因素对课程购买意愿的影响 97
6.3.1 样本背景信息统计 97
6.3.2 样本基本情况描述分析 98
6.3.3 信度分析和效度分析 100
6.3.4 各变量描述性分析 101
6.3.5 各变量间的相关关系分析 102
6.3.6 多元线性回归分析 103
6.3.7 路径分析 106
6.3.8 结构方程模型 108
6.3.9 方差分析 111
第7章 量表类问卷中介效应和调节效应研究 113
7.1　分析思路 114
7.2　分析方法 115
7.2.1 变量相关关系分析和变量影响关系分析 116
7.2.2 中介效应分析 116
7.2.3 调节效应分析 121
7.3　案例解读：员工工作满意度对创新绩效的影响关系 126
7.3.1 使用探索性因子分析进行结构效度分析 128
7.3.2 分析员工工作满意度对创新绩效的影响关系 130
7.3.3 分析团队合作是否具有中介效应 131
7.3.4 分析性别的调节效应 134
第8章 量表类问卷权重研究 137
8.1　分析思路 138
8.2　分析方法 141
8.2.1 探索性因子分析指标体系构建 141
8.2.2 因子分析法权重计算 142
8.2.3 层次分析法权重计算 144
8.2.4 熵值法、CRITIC权重法等权重计算 146
8.3　案例解读：构建员工满意度权重体系 150
8.3.1 因子分析法效度分析与指标体系构建 151
8.3.2 因子分析法权重计算 153
8.3.3 层次分析法权重计算 156
8.3.4 熵值法、CRITIC权重法等权重计算 157
第9章 “类实验”类问卷研究 160
9.1　分析思路 161
9.2　分析方法 162
9.2.1 多因素/双因素方差分析 162
9.2.2 简单效应分析 164
9.3　案例解读：背景音乐、产品涉入度对消费者的品牌态度和
购买意向的影响 166
9.3.1 多因素方差分析 167
9.3.2 简单效应分析 169
第10章 聚类样本类问卷研究 170
10.1　分析思路 171
10.2　分析方法 172
10.2.1 常用聚类分析方法 173
10.2.2 聚类分析步骤 175
10.2.3 聚类类别样本差异分析 177
10.3　案例解读：旅游消费者的类别特征分析 178
10.3.1 探索性因子分析 180
10.3.2 信度分析和效度分析 184
10.3.3 聚类分析 185
10.3.4 聚类类别样本命名及聚类效果评价验证 188
10.3.5 不同聚类类别样本的卡方分析 190
第11章 非量表类问卷研究 192
11.1　分析思路 193
11.2　分析方法 194
11.2.1 样本基本现状分析和样本基本态度分析 195
11.2.2 卡方分析 195
11.2.3 Logistic回归分析 196
11.3　案例解读：大学生理财情况研究 199
11.3.1 样本基本现状分析和样本基本态度分析 200
11.3.2 卡方分析 201
11.3.3 Logistic回归分析 202
第12章 市场调研类问卷研究 206
12.1　分析思路 207
12.2　分析方法 208
12.2.1 文本分析 209
12.2.2 Turf模型需求调研 215
12.2.3 KANO模型需求调研 217
12.2.4 联合分析模型需求调研 220
12.2.5 IPA模型满意度调研 223
12.2.6 NPS模型满意度调研 224
12.2.7 PSM模型价格调研 226
12.3　案例解读 228
12.3.1 汉堡店消费者评论词云分析案例 228
12.3.2 汉堡店消费者评论聚类与情感分析案例 231
12.3.3 儿童手机颜色Turf模型案例 235
12.3.4 智能锁KANO模型案例 238
12.3.5 智能手机联合分析模型案例 240
12.3.6 在线英语学习网站IPA模型案例 244
12.3.7 图片软件NPS模型案例 247
12.3.8 产品定价PSM模型案例 248
第三部分 数据分析方法 在SPSSAU 中的操作
第13章 SPSSAU基础操作说明 252
13.1　SPSSAU使用 253
13.2　生成变量 255
13.3　数据编码 258
13.4　筛选样本 260
13.5　无效样本设置 261
13.6　问卷分析模块速览 262
第14章 频数分析和描述性分析在SPSSAU中的操作 265
14.1　频数分析 266
14.2　描述性分析 267
第15章 德尔菲法与信效度分析在SPSSAU中的操作 269
15.1　德尔菲法分析 270
15.2　项目分析 273
15.3　信度分析 274
15.4　CVI分析 275
15.5　结构效度分析?D?DEFA 276
15.6　结构效度分析?D?DCFA 279
第16章 变量关系研究在SPSSAU中的操作 282
16.1　相关分析 283
16.2　线性回归分析 283
16.3　分层线性回归分析 287
16.4　结构方程模型分析 288
16.5　路径分析 291
16.6　中介效应分析 293
16.7　调节效应分析 296
16.8　Logistic回归分析 298
第17章 差异性研究在SPSSAU中的操作 303
17.1　方差分析 304
17.1.1 单因素方差分析 304
17.1.2 多因素方差分析 307
17.2　t检验 308
17.2.1 独立样本t检验 308
17.2.2 配对样本t检验 310
17.2.3 单样本t检验 311
17.3　卡方分析 312
17.3.1 单选题卡方分析 313
17.3.2 多选题卡方分析 314
第18章 聚类与因子分析和权重计算在SPSSAU中的操作 316
18.1　聚类分析 317
18.1.1 K-prototype聚类分析 317
18.1.2 K-均值聚类分析 320
18.1.3 分层聚类分析 320
18.2　因子分析探索因子与指标权重计算 322
18.2.1 探索因子功能 322
18.2.2 指标权重计算功能 325
18.3　层次分析法权重计算 326
18.4　熵值法权重计算 328
18.5　CRITIC权重计算及其他权重计算 329
第19章 市场调研在SPSSAU中的操作 331
19.1　文本分析 332
19.1.1 分词、词云清洗与分析 332
19.1.2 情感分析 335
19.1.3 聚类分析 337
19.1.4 社会网络分析 339
19.1.5 LDA主题分析 341
19.2　需求调研方法 343
19.2.1 Turf模型 343
19.2.2 KANO模型 344
19.2.3 联合分析模型 345
19.3　满意度调研方法 346
19.3.1 IPA模型 347
19.3.2 NPS模型 348
19.4　价格调研方法 349
第四部分 答疑解惑
第20章 常见分析思路和分析方法问题 352
20.1　问卷研究问题 353
20.2　研究方法选择 354
20.3　描述性方法 356
20.4　信效度分析 356
20.5　变量关系研究方法 358
20.6　差异性研究方法 361
20.7　因子分析和聚类分析 363