动力学刻画的数据科学理论和方法

　　本书旨在建立和推动“动力学刻画的数据科学”理论和应用研究。全书共六章，内容包括：复杂动力系统理论基础、高维数据的临界预警理论及方法、短时间序列的预测理论及方法、动力学因果检测理论及方法、基于动力学的势能景观构建理论及方法、混沌反馈学习理论及深度学习方法等。全书交叉融合了数学理论、统计学方法、人工智能、计算系统生物学方法等知识，做到数学理论与实际应用并重，动力学算法与统计学方法互补，内容图文并茂、清晰易读、由浅入深，并在第2章至第6章末尾配有相关前沿领域的展望与讨论，读者可以通过阅读本书了解所涉及研究方向的发展趋势。

　　（1） 1988.4？1991.3，日本东北大学，系统科学，博士（2） 1986.4？1988.3，日本东北大学，系统科学，硕士（3） 1980.9？1984.7，华中科技大学，电气工程，学士（1） 2020.7 - 至今，国科大杭州高等研究院，生命与健康科学学院，首席教授（兼）（2） 2013.1- 至今， 上海科技大学， 生命科学与技术学院， 特聘教授（兼）（3） 2009.10-至今， 中国科学院分子细胞科学卓越创新中心， 研究员（3） 2009.4- 至今， 东京大学， IRCN研究所，访问教授 （兼）（4） 2002.4-2009.9， 大阪产业大学， 工学院， 教授（5） 2000.2-2002.3， 加州大学洛杉矶分校， 计算机科学院， 访问教授（6） 1997.4-2000.1， 大阪产业大学， 工学院， 副教授（7） 1991.4-1997.3， 日本开发计算中心， 科学计算部， 主查研究员生物数学