数据治理：概念、方法与实践

目录
前言
第1章什么是数据治理/11数据治理的基本概念/
111数据的定义/
112数据与数据资产/
113数字化的定义/
114数据治理的定义/
115数据治理工作范围/
12数据治理的发展历程/
121萌芽期：数据概念的形成/
122成长期：信息化发展/
123成型期：数据治理“三大件”/
124成熟期：数字化转型必经之路/
13辨析数据治理的十个关键词/
131数据治理vs数据管理/
132元数据vs数据元/
133数据资源vs数据资产/
134数据标准vs数据标准化/
135数据模型vs数据架构/
14辨析数据治理的几种模式/
141小数据治理vs大数据治理/
142源头数据治理vs中台数据治理/
143项目式数据治理vs DataOps/
144被动数据治理vs主动数据治理/
15数据治理的驱动因素/
151内部驱动因素/
152外部驱动因素/第2章数据治理的价值/
21数据治理在组织中的价值定位/
211数据治理的对象：数据资产/
212数据资产价值发挥面临的挑战/
213数据治理在组织中的定位：地基性
工程/
22顶层规划，明确数据战略方向/
23统一规范，构建全局性数据标准/
24持续提升数据质量，促进数据可信
可用/
25保障数据安全，为数据应用共享
设置护栏/
26搭建体制机制，形成数据资产运营
机制保障体系/第3章数据治理的核心职能/
31数据治理的十项核心职能/
311数据战略/
312数据架构/
313元数据管理/
314数据标准管理/
315数据质量管理/
316数据安全管理/
317主数据管理/
318数据分析应用/
319数据服务/
3110数据运营/
32数据治理核心职能之间的关系/第4章实施数据治理的前提/
41认识企业数据的构成/
411基础数据/
412交易数据/
413分析数据/
42找准数据治理的对象/
421数据治理的对象：数据/
422数据治理的对象：人/
423数据治理的对象：业务流程/
43把握数据治理的关键点/
431确定治理目标/
432建立治理组织/
433落地数据标准/
434提升数据质量/
435评估治理价值/
44规避数据治理的误区/
441盲目的数据治理/
442被动式的数据治理/
443项目式的数据治理/
444孤立式的数据治理/
445数据治理唯工具论/
45理解数据治理的三种模式/
451自下而上：以明确的数据应用为重/
452自上而下：以全局数据架构为重/
453全面规划：从全局数据应用入手///数据治理：概念、方法与实践第5章实施数据治理的五个阶段/
51数据治理流程概述/
52数据治理蓝图规划/
521评估数据管理能力成熟度/
522汇总内部数据诉求/
523对标外部数据实践/
524定位数据治理价值/
525绘制数据治理蓝图/
526选择数据治理切入点/
53数据治理落地实施/
531理数据：摸清数据家底/
532建体系：建立保障体系/
533搭平台：搭建治理平台/
534接数据：接管数据资产/
535定标准：规范数据语言/
536提质量：提升数据价值/
537控安全：合规使用数据/
538编目录：明确数据资产/
539用数据：数据赋能业务/
54数据治理成效评估/
541数据治理成效评估体系/
542数据治理成效评估报告/
55数据治理问题改进/
551内部问题改进/
552外部问题改进/
56数据治理长效运营/
561数据治理运营新体系/
562数据治理运营体系搭建/
563数据治理运营双循环/
564业务驱动的数据运营/第6章数据治理的十大核心能力建设/
61数据战略管理：明确数据治理的方向/
611企业数据战略框架/
612企业数据战略实施/
62数据架构管理：对齐目标、搭建
框架/
621数据架构设计流程概述/
622主题域划分/
623实体识别/
624逻辑模型设计/
625数据流向梳理/
626管理机制建设/
63元数据管理：数据管理的基础/
631元数据需求管理/
632元数据建模/
633元数据采集和维护/
634元数据质量管理/
635元数据应用/
636元数据共享/
64数据标准管理：没有规矩不成
方圆/
641数据标准管理建设流程/
642数据标准规划/
643数据标准制定/
644标准审核发布/
645标准落地执行/
646标准评估改进/
647数据标准管理机制建设/
65数据质量管理：数据价值的
生命线/
651数据质量管理过程概述/
652数据质量需求管理/
653数据质量诊断/
654数据质量提升/
655数据质量管理评估/
66数据安全管理：安全地使用数据/
661构建以元数据为基础的分类分级管控
体系/
662数据安全全链路可视防护体系/
663数据安全组织建设/
664数据安全制度规范制定/
665数据安全技术架构建立/
666数据分类分级设计/
667数据脱敏加密防护/
668业务环节行为管控/
669数据审计内部稽核/
6610数据安全运营闭环管理/
目录//67主数据管理：管好企业黄金数据/
671主数据管理建设流程概述/
672主数据需求分析/
673主数据标准制定/
674主数据管理平台搭建/
675主数据清洗/
676主数据集成/
677主数据管理机制建设/
678主数据运维体系建设/
68数据分析应用：数据赋能业务/
681数据分析应用建设流程概述/
682明确业务问题/
683指标体系及场景设计/
684数据存储设计及建模/
685数据加工及看板开发/
686数据分析应用管理机制建设/
69数据服务：促进数据应用和共享/
691数据服务需求收集/
692数据服务需求分析/
693数据服务开发与部署/
694数据服务监控与管理/
610数据运营：持续释放数据价值/
6101明确数据运营目标/
6102建立数据运营团队/
6103数据收集、清洗和整合/
6104数据分析和挖掘/
6105数据运营情况监控/
6106持续数据运营机制/第7章数据治理工具与技术/
71常用的数据治理工具/
711元数据管理工具/
712主数据管理工具/
713数据质量管理工具/
714数据安全管理工具/
715数据标准管理工具/
716数据模型管理工具/
717数据共享服务工具/
718数据分析应用工具/
72发展中的数据治理技术/
721数据治理技术发展趋势/
722数据编织与数据网格技术/
723数据治理与人工智能技术/
724数据治理与区块链技术/
725数据治理与数据运营技术/
726数据治理与大模型技术/第8章数据治理行业实践案例/
81某能源行业集团级数据中台建设/
811项目简介/
812项目背景/
813建设方案/
814建设效果/
82某制造行业主数据管理实践/
821项目简介/
822项目背景/
823建设方案/
824建设效果/
83某金融企业基于数据治理的数据
中台实践/
831项目简介/
832项目背景/
833建设方案/
834建设效果/
84某大型零售集团基于数据治理的
数据智能应用/
841项目简介/
842项目背景/
843建设方案/
844建设效果/
85某运营商企业全面数据治理及
应用/
851项目简介/
852项目背景/
853建设方案/
854建设效果/参考文献/