大数据分布式基础与编程实践

　　本书围绕配套教材《Hadoop大数据分布式框架-原理与应用》的教学任务，根据教学内容和教学进度设置相应的实验，整本实验指导书共分为20个实验，主要介绍Hadoop分布式环境的部署过程、HDFS编程、MapReduce编程及应用、Hadoop的相关生态组件HBase、Hive、Spark、MySql的安装及应用，以及集成环境IDEA的安装及应用等。本实验教程详细介绍了每个实验的具体操作过程，可以辅助学生展开并完成相关实验，并能够在此基础上进行扩展，让学生在进行实验的基础上对所学到的理论知识能够有更深的理解和认识，逐渐建立起分布式数据处理的大数据思维方式。本书按教学进度和教学周划分教学任务，各任务之间相互独立，又相互关联，让学生在做实验时能融会贯通，梳理出各操作、各教学任务之间的关系，更好的掌握相关理论知识。

　　祝翠玲，女，汉族，山东财经大学管理科学与工程学院专职教师，副教授，毕业于山东大学计算机科学与技术学院，计算机应用技术专业博士；近年来，主要从事机器学习、数据仓库、大数据处理与分析等信息技术在食品安全风险管理方面的应用等方面一定的研究，在国内外学术期刊与学术会议上共发表20余篇科研论文，其中EI、ISTP检索12篇；参编了《物流与供应链管理》和《管理信息系统》两本教材，并承担了一些相关的教学任务；主持过一项山东省软科学研究计划“关于构建山东省农产品质量安全预警系统的对策研究”和一项山东省高等学校人文社会科学研究项目“基于数据挖掘方法的食品质量安全风险预警及政策支持研究”，并获山东软科学优秀成果二等奖。