ComfyUI+Flux+SDXL商业应用入门到精通

第1章  安装并设置ComfyUI
认识ComfyUI  2
Stable Diffusion 简介 2
LDM底层逻辑 2
ComfyUI 简介 4
ComfyUI 与WebUI 对比 4
ComfyUI 的优势 4
ComfyUI 的缺点 5
ComfyUI 配置要求 5
ComfyUI整合包安装 6
开发者整合包安装 6
秋叶整合包安装 8
配置模型 10
未使用过WebUI的配置模型 10
使用过WebUI的配置模型 11
基础插件安装 13
Manager插件安装 13
汉化插件安装使用 14
Manager插件功能详解 16
ComfyUI界面常用快捷方式 17
第2章  探索ComfyUI的组成节点
初识ComfyUI节点 21
节点的分类 22
自定义节点的安装 23
核心节点的详细讲解 26
节点的基本操作 31
节点之间的连接 35
第3章  了解底模与LoRA模型
理解并使用SD底模模型 40
什么是底模模型 40
理解底模模型的应用特点 40
理解并使用SDXL模型 42
认识SDXL模型 42
SD1.5与SDXL之间的区别 42
使用SDXL模型出图失败的原因 43
SDXL-Lightning 44
SDXL-Turbo 45
理解并使用Flux模型 45
认识Flux模型 45
模型的更新变迁史 45
模型间的区别 46
Flux模型与其他模型对比 46
Flux模型版本 47
Flux模型的关键特性 47
Flux模型的应用 48
Flux模型的安装部署 48
使用Flux模型注意事项 49
Flux LoRA模型 50
认识Stable Diffusion 3.5模型 50
Stable Diffusion 3.5模型特点 50
Stable Diffusion 3.5 的版本介绍 51
Stable Diffusion 3.5 的优势 52
Stable Diffusion 3.5 的应用前景 52
Stable Diffusion 3.5模型Liblib运行 52
Stable Diffusion 3.5模型本地运行 54
Stable Diffusion 3.5与Flux出图对比 55
理解并使用LoRA模型 57
认识LoRA模型 57
叠加LoRA模型 59
底模与LoRA模型匹配技巧 61
安装底模及LoRA模型 63
SD1.5 LoRA、SDXL LoRA、Flux LoRA的关系 64
VAE模型 64
第4章  掌握提示词撰写逻辑及权重控制技巧
认识SD正面提示词 67
什么是正面提示词 67
正面提示词结构 68
认识SD负面提示词 69
认识负面提示词 69
质量提示词 73
掌握提示词权重 73
用大括号“{}”调整权重 74
用小括号“( )” 调整权重 74
用双括号“(( ))”调整权重 74
用中括号“[ ]”调整权重 75
用冒号“:”调整权重 75
调整权重的技巧与思路 76
理解提示词顺序对图像效果的影响 78
理解提示词注释的用法 79
Flux提示词的书写 80
使用自然语言撰写生图准确的提示词 80
使用Flux在图片生成文字 81
SDXL提示词的书写 82
提示词翻译节点的使用 83
第5章  ComfyUI常用工作流的搭建及使用
ComfyUI 导入工作流 87
文生图工作流讲解 91
文生图工作流的节点选择 91
文生图工作流的节点连接 92
文生图工作流案例实操 94
图生图工作流讲解 96
图生图工作流的节点选择 96
图生图工作流的节点连接 98
图生图工作流案例实操 100
LoRA模型工作流讲解 102
LoRA加载器节点的介绍与连接 102
LoRA模型工作流案例实操 103
局部重绘工作流讲解 106
为图片增加遮罩 106
增加遮罩编码节点 107
局部重绘工作流案例实操 108
高清放大工作流讲解 110
非模型高清放大 110
模型高清放大 112
高清修复放大 113
SDXL标准工作流讲解 117
SDXL标准工作流搭建 117
SDXL标准工作流案例实操 119
Flux入门工作流讲解 121
未整合CLIP和VAE模型的工作流 121
整合CLIP和VAE模型的工作流 124
NF4模型的工作流 125
第6章  在ComfyUI中使用ControlNet
安装ControlNet 128
ControlNet预处理器安装 128
ControlNet模型安装 129
ControlNet节点介绍 131
ControlNet应用 131
ControlNet加载器 132
ControlNet预处理器 132
Canny（硬边缘） 133
Canny预处理器 133
实例操作 134
Softedge（软边缘） 138
Softedge预处理器 138
实例操作 139
Scribble（涂鸦） 142
Scribble预处理器 143
实例操作 144
Lineart（线稿） 147
Lineart预处理器 148
Lineart工作流搭建 148
Depth（深度） 149
Depth预处理器 150
实例操作 150
OpenPose（姿态） 153
OpenPose预处理器 154
实例操作 154
OpenPose骨骼图 157
Inpaint（局部重绘） 158
Inpaint工作流搭建 159
实例操作 160
Flux的ControlNet概述 163
ControlNet V3  163
ControlNet-Union-Pro 164
第7章  通过训练LoRA获得个性化图像
为什么要掌握训练LoRA技术 168
训练LoRA的基本流程 169
步骤1：准备软件环境 169
步骤2：确定训练目的 170
步骤3：准备并处理训练素材 170
步骤4：为素材打标签 173
步骤5：设置参数并开始训练 174
步骤6：测试LoRA 174
LoRA训练实战及参数设置 177
LoRA训练实战目标 177
准备并处理素材 178
为素材打标签 178
设置训练参数 183
选择适合的LoRA 187
SDXL LoRA训练参数设置 188
使用第三方平台训练Flux LoRA模型 189
本地训练Flux LoRA模型 193
第8章  ComfyUI常用扩展
SD UpScale高清放大 200
UpScale放大的工作原理 200
UpScale放大扩展的安装 200
SD放大节点详解 201
UpScale放大案例实操 202
ComfyUI-Impact-Pack 205
ComfyUI-Impact-Pack扩展介绍 205
ComfyUI-Impact-Pack扩展安装 205
Impact扩展检测器详解 206
Impact自动脸部检测并精修 208
SAM检测遮罩工作流搭建 211
Efficiency-nodes扩展 214
Efficiency-nodes扩展介绍 214
Efficiency-nodes扩展安装 214
Efficiency效率加载器和效率采样器详解 214
Efficiency脚本XY图表详解 218
IPAdapter扩展 221
IPAdapter扩展介绍 221
IPAdapter扩展安装 221
IPAdapter节点详解 222
IPAdapter给人物换脸 223
WD14反推提示词扩展 227
WD14反推提示词扩展介绍 227
WD14反推提示词扩展安装 227
WD14反推提示词扩展节点详解 228
WD14反推提示词扩展工作流搭建 230
第9章  ComfyUI Flux 综合实战案例
产品更换任意模特 233
Flux模型生成社交平台日常照片 237
增加Flux模型出图真实感 240
Flux模型生成完美的手 242
Flux模型生成主题海报 245
Flux模型tile放大 248
Flux模型制作半插画半写实风格 251