释放数据价值：数据资产评估方法与系统设计

第 1章　数据资产评估概述 002
1.1　数据资产的定义 002
1.2　数据资产的形成 002
1.3　数据资产的特征和类型 003
1.3.1　数据资产的特征 004
1.3.2　数据资产的分类 004
1.4　数据资产评估的界定 006
1.5　数据资产评估业务流程 007
1.6　数据资产评估的挑战与机遇 008
1.6.1　数据资产评估的战略意义 008
1.6.2　数据资产评估面临的挑战 009
1.6.3　数据资产评估的商业机遇 010
第２章　数据资产评估相关基础理论 012
2.1　数据质量评估基础理论 012
2.1.1　数据质量的定义与维度 012
2.1.2　数据质量标准制定 016
2.1.3　数据质量控制流程 017
2.1.4　数据质量管理成熟度模型 018
2.2　数据资产价值评估基础理论 019
2.2.1　时间价值理论 019
2.2.2　价格与价值 020
2.2.3　效用理论 021
2.2.4　劳动价值论 022
2.2.5　价值评估模型 022
2.3　数据资产风险评估基础理论 024
2.3.1　风险评估概念 024
2.3.2　数据资产风险特性 025
2.3.3　风险评估模型 027
2.3.4　风险评估指标体系 028
2.3.5　风险评估的伦理和法律问题 028
第3章　数据质量评估 032
3.1　数据质量评估概述 032
3.1.1　数据质量评估的定义 032
3.1.2　数据质量因素调整系数作用 032
3.1.3 　数据质量评估指标 033
3.1.4　数据质量评估流程 035
3.2　数据质量评估方法 037
3.2.1　定性评估方法 037
3.2.2　定量评估方法 040
3.2.3　综合评估方法 048
3.3　数据质量评估工具与技术 052
3.3.1　数据质量评估软件工具 052
3.3.2　自动化与人工智能在数据质量评估中的应用 054
第4章　数据资产价值评估 055
4.1　数据资产价值评估方法基础 055
4.1.1　数据资产与传统资产的区别 055
4.1.2　数据资产价值评估的难点 056
4.1.3　数据资产基础评估方法适用性分析 057
4.1.4　数据资产价值评估方法的选择原则 058
4.2　基于成本法的数据资产价值评估 059
4.2.1　成本法的适用范围 059
4.2.2　成本法的计算公式与步骤 060
4.2.3　具体参数评估 060
4.3　基于市场法的数据资产价值评估 065
4.3.1　市场法的适用范围 066
4.3.2　市场法的计算公式 066
4.3.3　市场法的评估程序 066
4.4　基于收益法的数据资产价值评估 069
4.4.1　收益法的适用范围 070
4.4.2　收益法的计算公式 070
4.4.3　收益法的评估程序 070
4.5　基于多期超额收益法的数据资产价值评估 072
4.5.1　多期超额收益法的思路与计算公式 072
4.5.2　具体参数评估 072
4.5.3　多期超额收益法的评估步骤 073
4.5.4　多期超额收益法的案例分析 074
4.6　基于层次分析法的改进多期超额收益法 077
4.7　基于柯布—道格拉斯生产函数模型的数据资产价值评估方法 081
第5章　数据资产风险评估 084
5.1　数据资产风险识别 084
5.1.1　风险源分类 084
5.1.2　风险识别方法 086
5.1.3　风险识别工具和技术 087
5.2　数据资产风险分析 087
5.2.1　风险分析方法论 087
5.2.2　定性分析与定量分析 088
5.2.3　风险矩阵的应用 089
5.3　数据资产风险评价 091
5.3.1　风险评价标准 091
5.3.2　风险等级划分 092
5.3.3　风险评价的挑战和策略 093
5.4　数据资产风险评估模型 094
5.4.1　风险评估模型的构建 094
5.4.2　风险评估模型的验证 101
5.4.3　风险评估模型的应用案例 102
5.5　风险评估工具与技术 104
5.5.1　风险评估软件工具 104
5.5.2　自动化风险评估技术 105
第6章　数据资产评估系统架构设计 108
6.1　数据资产评估系统概述 108
6.1.1　数据资产评估系统定义 108
6.1.2　数据资产评估系统目标 108
6.1.3　数据资产评估系统范围 108
6.1.4　用户类别与业务需求 109
6.2　数据资产评估系统总体设计 110
6.2.1　系统总体架构 110
6.2.2　技术框架 112
6.2.3　数据流 114
6.2.4　系统时序 128
第7章　数据资产评估系统功能设计 131
7.1　数据收集与识别模块 131
7.1.1　功能描述 131
7.1.2　输入输出 133
7.1.3　处理流程 133
7.2　数据资产分类模块 134
7.2.1　功能描述 134
7.2.2　输入输出 136
7.2.3　处理流程 137
7.3　数据资产评估模块 138
7.3.1　数据质量评估模块 138
7.3.2　数据资产价值评估模块 143
7.3.3　数据资产风险评估模块 147
7.4　数据资产管理模块 153
7.4.1　功能描述 153
7.4.2　输入输出 154
7.4.3　处理流程 154
7.5　数据资产保护模块 155
7.5.1　功能描述 155
7.5.2　输入输出 156
7.5.3　处理流程 156
7.6　数据资产审计模块 157
7.6.1　功能描述 157
7.6.2　输入输出 158
7.6.3　处理流程 158
7.7　数据资产报告模块 159
7.7.1　功能描述 159
7.7.2　输入输出 160
7.7.3　处理流程 160
7.8　系统管理模块 161
7.8.1　功能描述 161
7.8.2　输入输出 162
7.8.3　处理流程 162
第8章　数据资产评估系统数据库设计 164
8.1　概念模型设计 164
8.1.1　数据收集与识别模块 164
8.1.2　数据资产分类模块 165
8.1.3　数据资产评估模块 166
8.1.4　数据资产管理模块 169
8.1.5　数据资产保护模块 170
8.1.6　数据资产审计模块 171
8.1.7　数据资产报告模块 172
8.1.8　系统管理模块 172
8.2　逻辑模型设计 173
8.2.1　数据收集与识别模块 173
8.2.2　数据资产分类模块 176
8.2.3　数据资产评估模块 178
8.2.4　数据资产管理模块 191
8.2.5　数据资产保护模块 194
8.2.6　数据资产审计模块 197
8.2.7　数据资产报告模块 200
8.2.8　系统管理模块 202
8.3　物理模型设计 205
8.3.1　数据收集与识别模块 205
8.3.2　数据资产分类模块 213
8.3.3　数据资产评估模块 219
8.3.4　数据资产管理模块 262
8.3.5　数据资产保护模块 274
8.3.6　数据资产审计模块 285
8.3.7　数据资产报告模块 293
8.3.8　系统管理模块 303
第9章　数据资产评估系统界面设计 314
9.1　用户界面设计原则 314
9.1.1　设计原则 314
9.1.2　设计规范 316
9.2　用户界面布局及导航 317
9.2.1　用户界面布局设计 317
9.2.2　用户界面导航设计 318
9.2.3　关键页面与组件设计 320
第 10章　数据资产评估系统非功能需求设计 323
10.1　安全性设计 323
10.1.1　访问控制策略 323
10.1.2　加密措施 323
10.1.3　安全审计机制 324
10.2　性能需求 324
10.2.1　性能指标 324
10.2.2　性能优化策略 325
10.3　可扩展性和维护性设计 326
10.3.1　模块化设计 326
10.3.2　代码规范与文档化 327
参考文献 329