人机混合智能高动态系统知识自动化和调控关键技术及平台

目录第1章基于多智能体的高动态系统调控关键技术/11.1计及风光新能源的电力系统源网协同实时调度策略/11.1.1问题描述/21.1.2DDRL架构/51.1.3案例研究/111.2基于邻域特征聚合的高比例新能源电力系统源储协同实时调度策略/181.2.1基础模型与理论方法/191.2.2基于邻域特征聚合的源储协同实时调度方法/241.2.3算例仿真/30本章参考文献/41第2章基于示教学习的人机混合增强智能理论方法/442.1引言/442.2计及拓扑调节和电网拓扑可变性的有功校正控制强化学习方法/462.2.1基本模型与约束设置/462.2.2决策过程建模/482.3考虑电网拓扑可变性的复杂电网状态表征方法/492.3.1时变电网状态的统一规整方法/492.3.2基于图注意力机制的电网状态邻域聚合表征方法/512.4基于改进蒙特卡罗树搜索的强化学习动作空间优化方法/522.5安全校核结果引导下的有功校正控制智能体训练与部署机制/542.5.1安全校核结果引导的智能体深度探索训练机制/542.5.2考虑控制策略长短期效益的智能体部署机制/572.6计及电网层级特征的实时状态差异化融合方法/582.6.1电网高级、初级特征的构造方法/582.6.2综合全局、局部特征的电网状态多层级图表征架构/592.7融合调度员校正控制经验的强化学习增强机制/612.7.1基于示教学习的有功校正控制强化学习增强机制/612.7.2考虑示教经验多样性的有功校正控制示教数据集构建方法/622.8计及校正控制动作稀疏性的智能体训练算法/632.9算例分析/682.9.1算例设计/682.9.2算法基本控制性能测试及分析/712.9.3示教数据融合训练机制的有效性分析/762.9.4先验经验比例对智能体性能的影响分析/81本章小结/81本章参考文献/82人机混合智能高动态系统知识自动化和调控关键技术及平台目录第3章基于图计算的多源异构数据和知识处理关键技术/853.1基于功能缺陷文本的电力二次设备智能诊断与辅助决策/853.1.1引言/853.1.2电力二次设备功能缺陷记录文本描述/863.1.3电力二次设备功能缺陷智能诊断与辅助决策平台/883.1.4基于BiLSTMCRF的电力二次设备功能缺陷文本信息抽取/903.1.5电力二次设备功能缺陷知识图谱构建与知识应用：智能诊断与辅助决策/923.1.6算例分析/963.2基于迁移学习的电网故障处置知识图谱构建及实时辅助决策研究/1003.2.1引言/1003.2.2故障处置实时辅助决策技术路线/1013.2.3面向电网故障领域的基于迁移学习的小样本文本实体识别/1043.2.4基于故障处置的多元数据融合知识图谱构建与推理方法/1083.2.5基于电网故障处置知识图谱的实时辅助决策及应用算例/111本章小结/119本章参考文献/120第4章小样本多源异构数据深度学习关键技术/1244.1“黑天鹅”事件下的小样本迁移学习框架/1244.1.1“黑天鹅”事件下的社会用电需求波动分析/1254.1.2基于CNN的经济电力关系特征提取器构建/1264.1.3基于迁移学习的小样本电力负荷预测框架/1294.1.4算例分析/1314.2用于社会能源和电力消耗分析的经济与政策综合计算系统/1454.2.1EPICS框架：政策量化/1474.2.2EPICS框架：混频经济数据融合/1524.2.3考虑经济、政策因素的中长期用电量预测方法/1524.2.4EPICS政策量化结果/1534.2.5EPICS混频经济数据指标选取结果/1564.2.6考虑经济、政策因素的中长期用电量预测结果/157本章小结/160本章参考文献/162第5章基于可解释性方法的人机混合智能增强关键技术/1655.1SHAP值法/1685.1.1DRL中的SHAP值法/1685.1.2Deep SHAP方法/1695.1.3实验平台/1715.1.4实验算例/1725.2基于加权倾斜决策树的电力系统DRL控制策略提取/1815.2.1引言/1815.2.2电力系统DRL控制策略提取框架/1825.2.3WODT算法/1845.2.4算例分析/187本章小结/192本章参考文献/192第6章物理数据知识混合驱动的高动态系统管控架构/1986.1架构建设背景/1986.2物理数据知识混合驱动的人机混合增强智能系统分析和管控方法/1996.2.1可信的分布式数据、计算和算法模型/2016.2.2物理信息深度学习/2036.2.3融合系统运行规则的混合型DRL方法/2056.2.4从知识图谱到因果分析的方法/2066.2.5可解释性人工智能与数字人/2076.3应用示例/2086.3.1物理信息深度学习示例/2086.3.2知识图谱和因果分析示例/2096.3.3人机混合增强智能电网调控示例/212本章小结/217本章参考文献/218第7章人机混合增强智能评估及自主进化关键技术/2227.1引言/2227.2PLASE系统/2257.2.1PLASE系统的基本结构和目标函数/2257.2.2PLASE系统的结构/2267.3算例实验/2337.3.1实验设计/2337.3.2基准智能体的智能评估结果/2377.3.3超参数对智能体智能水平的影响/2387.3.4*优智能体超参数及智能体智能水平变化情况/241本章小结/243本章参考文献/243第8章人机混合增强智能系统知识自动化和调控平台/2478.1复杂系统理论方法发展概述/2478.2复杂系统与人机混合增强智能/2498.3总体问题/2508.3.1背景分析/2518.3.2机器智能对复杂系统的认知和管控/2528.3.3人类智能与机器智能之间的认知管控博弈关系/2538.4基于复杂系统管控的人机互信知识自动化流程/2548.4.1人机功能部署:基于任务和流程/2548.4.2人机行为约束:基于规则和职责/2558.4.3人机智能理解:基于相互解释/2568.4.4人机决策验证:基于经验知识和并行系统/2568.5人机混合增强智能、人机互信知识自动化与大电网调控/2568.5.1基于人类智能的大电网调控/2578.5.2机器智能对大电网的认知和管控/2588.5.3人机互信的知识自动化在大电网调控中的应用规则/2618.6人机混合增强智能的电网调控应用示例/262本章小结/264本章参考文献/265