智能网联汽车人机交互设计

上篇 理论与基础
第1章 智能网联汽车的基本认识
1.1 智能网联汽车的基本概念  002
1.1.1 智能网联汽车定义  002
1.1.2 智能网联汽车的发展现状  004
1.2 智能网联汽车的技术路径  005
1.2.1 汽车的智能化路径  005
1.2.2 汽车的网联化路径  007
1.2.3 智网融合：汽车的智能网联化路径  007
1.3 智能网联汽车的发展机遇与挑战  008
1.3.1 智能网联汽车的应用场景  009
1.3.2 智能网联汽车的发展前景  013
1.3.3 智能网联汽车的发展瓶颈与挑战  015
参考文献  016
第2章 智能网联汽车中的人机交互
2.1 汽车人机交互的发展与演变  017
2.1.1 人机交互简述  017
2.1.2 传统汽车中的人机交互  017
2.2 智能网联汽车人机交互  018
2.2.1 智能网联汽车人机交互系统概述  019
2.2.2 智能网联汽车人机交互界面分类  021
2.2.3 智能网联汽车人机交互设计的基本特征  025
2.2.4 智能网联汽车人机交互设计趋势  026
2.3 多学科交织的智能网联汽车人机交互设计  027
参考文献  029
第3章 智能网联汽车人为因素及其设计
3.1 智能网联汽车的人为因素分类及其特征  031
3.2 用户特征——智能网联汽车人机交互设计的基础  033
3.2.1 用户特征的类别与特点  033
3.2.2 在设计中应用用户特征  034
3.3 智能网联汽车感知因素及其应用  035
3.3.1 常见的感知因素评估模型  035
3.3.2 感知因素模型的发展和应用实践  037
3.4 智能网联汽车认知因素及其应用  039
3.4.1 自动化信任的内在机制  039
3.4.2 认知负荷和资源分配  040
3.4.3 注意力和用户操作效率  041
3.5 面向人为因素的智能网联汽车人机交互设计实践  042
3.5.1 面向用户特征的智能网联汽车人机交互设计  042
3.5.2 面向感知因素的智能网联汽车人机交互设计  043
3.5.3 面向认知因素的智能网联汽车人机交互设计  045
参考文献  047
中篇 方法与实践
第4章 智能网联汽车人机交互个性化设计
4.1 解读个性化  050
4.2 智能网联汽车人机交互个性化设计流程  050
4.2.1 智能网联汽车人机交互个性化设计路径  051
4.2.2 不同任务下的智能网联汽车个性化交互设计  052
4.2.3 智能网联汽车人机交互个性化设计通用流程  054
4.3 智能网联汽车个性化应用场景  054
4.3.1 车辆安全驾驶场景  054
4.3.2 监控与被监控场景  056
4.3.3 车载信息娱乐场景  058
4.4 实践探索：基于车载信息娱乐场景的个性化设计  060
4.4.1 基于EEI 模型的个性化体验设计研究思路  060
4.4.2 面向车载信息娱乐的用户个性化研究方法  061
4.4.3 场景定义  062
4.4.4 基于个性化期许的用户画像构建  064
4.4.5 基于个性化事件的设计要素与设计策略  066
4.4.6 设计实践与验证  069
4.5 智能网联汽车个性化交互的未来发展  073
4.5.1 关注数据隐私  074
4.5.2 解决冷启动问题  074
4.5.3 应对个性化需求的实时变化  074
参考文献  075
第5章 基于场景的智能网联汽车信息娱乐设计
5.1 场景化设计  078
5.1.1 场景化设计概述  078
5.1.2 场景化设计方法  079
5.2 汽车场景化交互设计方法  081
5.2.1 智能网联汽车场景化交互设计载体——车载信息娱乐系统  081
5.2.2 车载信息娱乐系统的场景化交互设计层次  084
5.2.3 智能网联汽车场景化交互设计流程  086
5.3 车内社交场景下的信息娱乐设计  087
5.3.1 汽车社交体验的设计关键点  087
5.3.2 智能网联汽车社交设计案例  088
5.4 车内办公场景下的信息娱乐设计  090
5.4.1 汽车办公体验的设计关键点  090
5.4.2 智能网联汽车办公设计案例  091
5.5 车内游戏场景下的信息娱乐设计  097
5.5.1 汽车游戏体验的设计关键点  098
5.5.2 智能网联汽车游戏设计案例  099
5.6 智能网联汽车信息娱乐未来 发展  101
参考文献  102
第6章 智能网联汽车互联服务设计
6.1 智能网联汽车互联服务概述  104
6.1.1 智能网联汽车互联服务技术与类型  104
6.1.2 智能网联面向服务的汽车互联应用  106
6.2 智能网联汽车互联服务的设计  110
6.2.1 智能网联汽车互联服务的设计概述  110
6.2.2 智能网联汽车互联服务的设计视角  110
6.2.3 技术实现的思考  112
6.3 智能网联汽车互联服务的设计方法  112
6.3.1 智能网联汽车互联服务的设计要素  112
6.3.2 智能网联汽车互联服务的通用设计流程  115
6.3.3 设计实践案例  117
6.4 智能网联汽车互联服务创造的价值  125
6.4.1 个人层面的服务价值  125
6.4.2 系统层面的服务价值  126
6.4.3 社会层面的服务价值  127
6.5 智能网联汽车互联的未来发展  128
6.5.1 技术为王的创新发展  128
6.5.2 开放共赢的产业培育  129
6.5.3 新型运载的服务变革  130
参考文献  131
下篇 研究与前沿
第7章 智能网联汽车人机交互的质量评估研究
7.1 人机交互质量概述  133
7.2 人机交互质量的维度和要素  133
7.2.1 可用性  134
7.2.2 交互自然性  135
7.2.3 人车协同性  135
7.2.4 态势感知  136
7.3 智能网联汽车交互质量的评估方法体系  138
7.3.1 可用性评估  138
7.3.2 自然性评估  141
7.3.3 人车协同性评估  142
7.3.4 态势感知评估  142
7.4 实践案例——基于态势感知的交互界面设计  144
7.4.1 基于态势感知的人机交互模型  144
7.4.2 实地研究与需求分析  147
7.4.3 基于态势感知的智能网联公交车人机交互界面设计策略与实践  149
7.4.4 交互质量的评估：用户体验与系统效能  152
参考文献  154
第8章 智能网联汽车人机界面技术的研究与应用
8.1 信息识别  157
8.1.1 人机交互指令识别  157
8.1.2 状态识别与监测  160
8.2 多维人车界面技术  161
8.2.1 多模态人机界面  161
8.2.2 空间立体交互  163
8.3 新兴的车载智能单元技术  166
8.3.1 沉浸式智能交互  166
8.3.2 人工智能助理  169
8.4 智能网联汽车的云技术  170
8.4.1 云计算与云存储  171
8.4.2 云服务  171
8.5 万物互联技术在智能网联汽车中的应用  172
8.5.1 V2X 技术的概念  172
8.5.2 V2X 的应用场景  173
参考文献  175
第9章 智能网联汽车人机界面研究的挑战与机遇
9.1 人机界面技术在智能网联汽车中的研究挑战  177
9.1.1 挑战一：识别性能有待提高  177
9.1.2 挑战二：数据集的缺乏  180
9.1.3 挑战三：人类意图的复杂性  181
9.1.4 挑战四：技术与人类感知的冲突  182
9.2 以人为本视角下的研究机遇  183
9.2.1 效用优化  183
9.2.2 体验重构  183
9.2.3 价值增益  187
参考文献  188