基于矩信息的鲁棒优化模型、算法及应用

　　本书主要介绍不确定性环境下基于随机参数矩信息的鲁棒优化方法，讨论其模型构建、算法设计及实际应用等方面的最新研究成果。本书旨在为不确定性环境下优化决策提供理论建模、算法设计及分析的新方法和工具，同时为复杂环境下供应链管理、运营管理、物流运作等实际问题提供科学决策支持。

　　[1] Yuli Zhang， Zuo-Jun Max Shen， Shiji Song， Distributionally Robust Optimization of Two-stage Lot- Sizing Problems， Production and Operations Management， 2016，25（12）： 2116-2131， （UT Dallas 24）， 2.59， Q3.