机器学习

　　本书是新一代人工智能实践系列教材之一，共分为9章，第1章为引论，第2-7章介绍有监督学习算法，包括感知机、Logistics回归、支持向量机、神经网络决策树以及贝叶斯模型。第8章介绍无监督学习算法，第9章讨论数据的表示和特征降维。 本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习机器学习技术的教材，同时也可作为对人工智能、机器学习技术感兴趣的科技人员、计算机爱好者及各类自学人员的参考书。

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