软件架构指标：度量软件系统的性能和架构质量

目录
前言1
第1章 释出四个关键指标9
1.1 定义和检测10
1.2 重构心智模型11
1.3 捕获和计算18
1.4 展示和理解20
1.5 讨论和理解26
1.6 自主权和改进27
1.7 结论28
第2章 适应度函数测试金字塔：架构测试与指标的
　　　 类比29
2.1 适应度函数和指标29
2.2 适应度函数的类别33
2.3 测试金字塔39
2.4 适应度函数测试金字塔40
2.5 示例及其完整分类43
2.6 完整分类的顶层示例46
2.7 开发适应度函数和指标48
2.8 结论50
第3章 演进式架构：由可测试性和可部署性指导的
　　　 架构51
3.1 学习和探索的重要性52
3.2 可持续变革的工具52
3.3 可测试性：创建高质量的系统53
3.4 可部署性：扩展系统的开发55
3.5 结论55
第4章 使用模块化成熟度指数改进架构57
4.1 技术债务57
4.2 技术债务的起源58
4.3 使用模块化成熟度指数评估60
4.4 模块化61
4.5 层次结构62
4.6 模式一致性64
4.7 计算MMI65
4.8 确定MMI的架构评审69
4.9 结论71
第5章 私有构建与指标：DevOps转型工具73
5.1 关键术语74
5.2 责任转移76
5.3 重新赋能本地环境77
5.4 私有构建78
5.5 案例研究：不稳定的主干80
5.6 案例研究：被阻碍的顾问82
5.7 指标84
5.8 实践中的指标86
5.9 结论88
第6章 组织的扩展：软件架构的中心角色91
6.1 YourFinFreedom 打破了单体93
6.2 实现一个分布式大泥球95
6.3 寻找方向97
6.4 从尽力而为到有意为之98
6.5 以指标为导向，提高软件架构的有意性101
6.6 通过沟通来管理期望109
6.7 学习和演进架构111
6.8 那Anna呢113
6.9 结论113
第7章 度量在软件架构中的作用115
7.1 为软件架构添加度量功能116
7.2 度量方法118
7.3 度量系统质量120
7.4 入门指南128
7.5 假设性案例研究130
7.6 误区132
7.7 结论133
第8章 从指标向工程演进135
8.1 适应度函数之路135
8.2 从指标到工程137
8.3 自动化操作指标140
8.4 案例研究：耦合142
8.5 案例研究：零日安全检查145
8.6 案例研究：保真度适应度函数147
8.7 结论151
第9章 使用软件度量指标来确保可维护性153
9.1 使用指标的理由153
9.2 为什么指标没有被更广泛地使用158
9.3 收集指标的工具159
9.4 有用的指标159
9.5 架构适应度函数176
9.6 如何随时间跟踪度量指标177
9.7 改进软件的几条黄金法则178
9.8 结论179
第10章 用目标-问题-指标法度量未知181
10.1 目标-问题-指标法182
10.2 案例研究：学会预见未来的团队187
10.3 GQM工作坊192
10.4 结论196