资料来源：《研究政策》再版，克莱顿 克里斯坦森、理查德 罗森布鲁姆，《说明攻击型企业的优势：技术范式、组织动态和价值网》，第233-257页，1995年，获爱思唯尔出版社的授权――（荷兰阿姆斯特丹萨拉 伯格哈特斯特拉特街25号，邮编：1055KV）。尽管不同应用系统中的许多成分可能会相同（例如，图22中的每一个价值网都包括读写磁头、硬盘驱动器、随机存储器电路、软件等），但其中所使用的组成成分的性质可能会有很大的不同。一般来说，一组相互竞争的企业（各自拥有自己的价值链）与网络图中的每一个方框都有关联，而为每个网络提供产品和服务的企业通常也不尽相同（如图22所示，结构框中间列左侧所列出的企业就存在很大的不同）。

随着企业在某个特定的网络内逐渐积累了经验，它们可能会形成符合该价值网独特要求的能力、组织结构和文化。不同的价值网在产量、实现批量生产的速率、产品开发周期的长短，以及对目标消费者和消费者需求的预测等方面可能存在很大的差异。

参照有关1976至1989年间出售的数千种硬盘驱动器型号的价格、特性和性能特色等数据后，我们可利用一种被称为“特征回归分析”的方法来判断市场对各种属性的反响如何，以及这些特性的价值是如何随着时间的推移而发生变化的。从本质上说，特征回归分析法用市场对这一产品每一种特色所赋予的所谓的“影子价格”(有一些是正值，其他的则是负值)之和来表示这种产品的总价。图23列举了这一分析法的一些结果，并以此来说明不同的价值网是如何为某种特定的性能属性确定截然不同的价值的。在1988年，大型计算机的容量每增加1MB，大型计算机价值网内的消费者平均愿意为此多支付165美元；但在微型计算机、台式计算机和便携式计算机价值网内，每增加1MB容量的影子价格分别降至150美元、145美元和117美元。与之相反，同样是在1988年，便携式计算机和台式计算机的体积每减少1立方英寸，该价值网内的消费者都愿意为此支付更高的价格，而其他价值网内的消费者认为这一属性毫无价值。