2 组织成本估计(Organization CostEstimates)

与早先研究相比，关于内部组织成本的数据使我们可以估计组织成本的结构方程和组织成本。应用一体化的样本，我们通过内部组织成本对每个独立变量(负荷除外平衡负荷活动的管理成本并不比其他活动高，这一点有数据支持。组织成本方程中对于8个独立变量的囊括使得选择错误和结构方程之间的相关系数超过了逻辑上限，这在纠正选择标准的内生标准误差时产生了一些问题。这个问题在采用小样本时相当普遍。)的回归分析，以及表12 4中由第(3)列的概率值所构造的甄别纠正因子(aselectioncorrectionfactor)，估计了内部组织成本方程的系数。很明显，组织成本方程包括逆米尔斯比率(theinverseMillsratio) =f(z)/F(z)，其中，z是源于概率方程的估计值，f和F分别是标准正态分布的密度函数和分布函数。

表12 5中，列(1)和列(2)给出了在线性和对数表示下内部组织成本方程中的系数估计值。我们使用LIMEDPversion5 1来估计内部组织成本方程。这些方程的标准误差通过选择内生纠偏指数来纠正。用对数表示有下述好处：能将组织成本限定为正，并更适用于数据。虽然样本容量小，(只有43个 自制 观察样本)，但两个方程均给出了合理的估计。与概率方程中相似，复杂性对于内部组织成本方程的影响是非单调的，两种情况下，峰值大约为5 3。进度表中的系数并不大，这表明进度表对于一体化决策的主要影响来自市场交易的风险(请参照下一段)。实物资产专用性的程度正如预料的那样，对于内部组织成本没有影响。而与预期相反，在这些方程中，人力资产的系数为负，表明具备较多专业技能的工人，其管理成本较少。最后，正如 科斯假设 所预料的那样，生产中劳动密集度越大，与该部分相关的工程技术要求越低，企业的组织成本也越低。表12 5组织成本

(1)(2)(3)(4)GoIn(Go)ln(Gm) =0 =0持续性61458 110 36237 40096 4492(0 856)(7 080)(3 656)(5 704)进度表-286 9980 124530 594000 68817(-0 049)(1 058)(4 216)(4 010)人力资产-10933 9-0 187720 048740 10301(-2 443)(-2 104)(0 484)(0 715)资产1494 09-0 01961-0 12173-0 13045(0 404)(-0 256)(-1 421)(-1 777)复杂性32029 20 91355-0 01618-0 24362(1 853)(2 615)(-0 043)(-0 563)复杂性2-2995 95-0 08630-0 013740 00081(-2 027)(-2 874)(-0 420)(0 023)工程技术13491 40 256860 02066(3 765)(3 592)(0 192)劳动-10161 4-0 405610 15339(-1 375)(-2 652)(0 089) -45229 2-0 63044(-1 550)(-1 068)F(8，34)5 220810 7124R20 551250 71596括号中为t统计量。