比“表扬-批评”更不好的一种方法是所谓的“批评三明治”：具体而肯定的评价，具体而否定的评价，宽泛而积极的评价。这种方法具体而言就是，用正面的评价支撑负面的评价，从而使得批评比较容易让人接受。不幸的是，有了逆向干扰和前摄性增强效应，结果会大不一样。批评将排在第一位的正面评价迅速挤出了听者的记忆，听者接着就只能非常艰难地想着批评（批评会让他们记忆深刻），进而会更艰难地想着接下来会发生什么。接下来会怎么样？正面的评价太普通了，以至于无法记住。

因为快乐不对称和自利性偏差，当我们收到同样多的正面和负面评价时，我们整体的感觉是负面的。了解这一点很重要。所以，比较好的做法是先简单地列几条负面评价，然后列一长串正面评价。这种方法可以取得重大的效果，因为记住消极的评价容易很多，但是我们要花一定时间来消化这一长串的正面评价。你还应该在正面评价里提供尽可能多的细节，细致到让人觉得有点不自在都没关系，因为正面评价比较不容易被记住。

前面的内容大体上阐述了人们如何看待批评和赞美，以及如何记住批评和赞美的内容。接下来的问题是，你赞美和批评的话如何影响你的评价的被接受程度。

实验：试驾者被批评时的情绪反应

当我正想着人们在评估过程中选择不同的表述方式会对结果有何影响时，我听说某日系汽车公司的一帮人已经无意中帮我设计了这项实验。

汽车制造商对大卡车司机、的士司机和其他专业司机糟糕的驾驶技术很担心。为了解决这个问题，他们开发了一套系统。通过独创性地使用传感器和人工智能技术，当一个人开车技术很糟糕时，该系统可以检测出来，然后告诉这位司机。

在他们将这个精心制作的系统批量生产之前，公司决定在汽车模拟器上测试一下。他们邀请我进行测试研究并帮忙评价这个测试。这是我目前见过的最好的模拟器：一部完整的汽车，三面从地面接到天花板的屏幕墙，让司机能够进入开车状态。模拟器在油门和刹车上表现得完美无缺。它提供了令人印象深刻的力反馈控制装置以及高保真环绕立体声，因此司机可以感知到路上的每一个转弯和颠簸，可以听到来自汽车以及周围环境的明显而清晰的噪声。当司机处理各种路上的状况时，系统能够分析司机和汽车瞬间的表现。为了我的研究，我准备了涉及范围很广的调查问卷，聚焦于司机对他们自己的驾驶表现的看法、对汽车响应能力和智能程度的看法。