平衡最终取决于个体之间的互动规则，这些规则在技术上被称为“行为算法”。要了解像群体智慧这样的共同属性，必须回答两个关键问题：确定动物个体（包括人类自身）遵循的互动模式，以及动物之间信息交流的方式。本书主要介绍了如何识别这些模式，并试图阐明如何让这些模式为我们所用。

对于一个具有集体适应性的群体（例如，群体智能中所展示的，作为一个整体的群体可以应对变化的环境），集体本身的非线性规则通常不够充足。复杂性理论家约翰·米勒（ John Miller）和斯科特·佩吉（Scott Page），依照并怀着对佛教八正道的敬意列出了集体适应性的 8大标准：

正见：一般而言，群体中的个体（复杂性科学家称之为“媒介”）必须能够接收和理解来自群体或世界上其他个体的信息。

正思维：媒介必须有想要实现的某个目标。例如，一条鱼可能希望避免被吃掉，而人则可能希望通过共同努力来实现政治变革。

正语：媒介不仅要能接收信息，还要能传递信息。这并不需要涉及真正的言语。例如，黏液菌阿米巴虫所共有的细胞通过传递化学信息进行交流，而人类大脑中的神经元则通过电脉冲实现沟通。

正业：媒介必须能够在一定程度上影响其相邻媒介的行动。

正命：媒介必须能够因其在团队中的行动，获得一定的“回报”，如完成任务后获得薪水 ;或在任务未完成时受到惩罚的威胁，如解雇。

正精进：当预见并对他人的行为作出回应时，媒介需要可以利用的策略。

正念：合理的行动分为很多种类和等级。在复杂的社会中，我们作为一个媒介的任务是选择并使用每一种合理的、正确等级的行动。

正定：为了了解复杂性是如何出现的，我们有时候需要回过头来使用一些旧的科学方法，专注于一到两个重要的过程，暂时忽略其他过程。