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履历数据,用行为预测行为

谁是谷歌想要的人才?破解世界最顶尖公司的面试密码 作者:(美)威廉·庞德斯通


在过去100 年的大部分时间里,人力资源界都在努力寻找更好的方法来评估求职者。方法之一是使用履历数据。他们让求职者填写表格,问一些有关他过去行为的问题,并认为这些答案有助于预测未来他在职场的表现。

履历数据据说起源于保险行业。保险行业发源于1894 年,华盛顿人寿保险公司的托马斯·彼得斯(Thomas L. Peters)上校要求潜在的保险经纪填写一份标准化问卷。彼得斯认为,套用跟确定保费时相同的精算分析,公司应该可以预测谁最适合这份工作。然而,借助履历数据的前提是:“过去的行为能预测将来的行为。”比如,过去一年吃了足足5 张超速罚单的人,将来超速的可能性很高,因此事故风险也高。

典型的履历数据可以追溯回第二次世界大战。当时,美国佛罗里达州彭萨科拉海军航空兵站,也称作空军的安纳波利斯(Annapolis of the Air),要负责在一个月里训练出1 100 名学员,这个数量是和平时期的10 倍以上。不是所有人都具备当飞行员的天资。训练艰苦,价格昂贵,学员经常一晕机就是好几天,因为很多人之前从来没有上过飞机。因此,战时任务能否完成,取决于能否准确预测谁具备了成功的天赋和毅力。军事心理学家设计了一份最先进的问卷,涵盖了背景、教育和兴趣等方方面面的内容。彭萨科拉的一位心理学家爱德华·丘尔顿(Edward Cureton),将新兵的回答与其后他们在飞行员培训学校的表现做了对比。丘尔顿为自己的发现感到震惊。问卷上有一道题目,比整套问卷都更能准确预测飞行员未来成功与否。

这个问题是:“你自己做过能飞起来的航空模型吗?”做出肯定回答的新兵,当飞行员成功的概率更大。谷歌人力运营部(People Operations)心理学家托德·卡莱尔(Todd Carlisle)说:“一直喜欢飞机的人对它的激情,最终成了预测指标,他们会坚持到底,不管在飞机里吐了多少次。”

履历数据流行起来又过时,再度流行又再度过时,几经反复。不管正确与否,人们总觉得用履历数据来引导“创意”工作人员和管理者的招聘,似乎过分粗糙了,它限制了对想要寻找幻想型员工的雇主的影响力。


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