不同于物质性资源，大数据资源的使用是非竞争性的。数据的价值不会随着它的利用率提高而减少，数据可以不断被处理、不断产生新的价值。而今，数据不再是静止和陈旧的。对已有数据进行创新整合、多次挖掘，已成为抢占数据红利的强大武器。

大象与蚂蚁共同起舞

对于大数据落地的可行性，你的脑海里可能产生一个疑问：大数据对于那些资金充足、装备了高科技的大型组织而言能够发挥强大的作用，但是现在在中国，大量存在的都是传统的组织、中小型组织，它们如何利用大数据构建竞争优势呢？你可能还会问：目前，我没有身居高位，资源调动能力有限，我能够在本职岗位做点儿什么？

这两个问题回答起来既简单也复杂。

简单是因为在大数据时代比拼的不是规模，而是思路。

以往，人们认为组织规模越大越好，组织大才能实现规模效应，组织大才能钱多好开路、人多好办事；认为要启动大数据，就必须投资建自己的数据库，建大量的信息基础设施。就像网络搜索巨头公司谷歌，它拥有100万台服务器，办公机构遍布全球各地，这是以规模制胜的。而在大数据时代，大象和蚂蚁一起跳舞，大组织和小组织所面临的机会是均等的。资金已不是制约发展的首要障碍，技术的难题得到解决，需要比拼的核心竞争要素是是否具备大数据的思路。一家网络公司每天要处理的数据量达到数十亿，但是这家公司规模却很小，只有30人，而且它自己连一台服务器都没有，完全通过云的基础架构得以实现。

思路决定出路，眼光决定成败。要笑傲数据江湖，首先必须成为一个大数据主义者，要意识到数据的重要性，意识到数据是组织成功的重要资源；要对传统的数据利用思维进行变革，拥抱数据的杂乱，积极寻找万事万物之间的数据关联；要告别“数据小农”心态，积极把数据负担变成数据红利。如果你能想明白这些事情，那么恭喜你，你已经在大数据时代抢占了先机。

接下来再回答复杂的问题。

大数据是成为组织内最大的资产，还是成为其最严重的负担，取决于为应对数据量、复杂性、多样性和快速度所部署的战略和解决方案。然而实际情况是，我们的很多组织并没有足够多的数据和足够强的数据搜集、处理能力。

面对扑面而来的大数据热潮，我们应当还原其本质，将精力放在应该投放的地方：数据采集的渠道够广吗？数据汇聚的能力够强吗？数据管理是不是过于复杂？数据处理能力是不是太弱？数据分析是不是缺少智能？数据的呈现是不是易用性与友好度不高？在可预计的未来，这些都将成为组织和个人的一种基本能力。在下一章，我们将就这些问题进行深入的探讨。