正文

第三章 数据毛球(5)

大数据营销:如何让营销更具吸引力 作者:(美)丽莎·亚瑟


正如戴顿所解释的,分享数据的权利应由客户掌控。至于公司所能做的,就是让客户通过数据分享获得相应价值的回报。“拒绝加入超市购物常客奖励计划,消费者可以实现对自身隐私的保护,但他的家庭每年要为此多支付 200美元。”他写道,“如果将航空公司和酒店的常客奖励计划中的积分兑现,相当于返还非订阅客户所支付价格的 1%~5%。同时,非订阅客户无法享受各类非现金优惠,如个性化与优先服务,这些都是金钱不能衡量的。 ”

当然,归根结底,买卖双方需要建立信任。“我希望亚马逊能识别我的身份,特别是知道我对书籍和音乐的喜好。”戴顿总结道,“我知道亚马逊重视客户信息的价值,所以不会因为与它分享数据而遇到麻烦。 ”

关键词

客户体验:每个公司对此都有各自的定义。我喜欢理解为:集合客户与公司所有线上及线下互动,以及由此触发的情感反应。

注意事项

对单点营销解决方案进行整合与自动化改进,包括电子邮件、活动管理、实时互动、供应管理、支出管理与分析。综合性营销技术平台将助你实现系统合理化及客户数据统一化,这是解开数据毛球的关键步骤。你需要一套整合集成方案,以便能利用营销技术充分发挥大数据的作用。

为品牌创造特有的客户体验。保持真诚,保持真实,积极响应客户的需求和期望。跟踪了解其他公司的创新之处,但不要全盘照搬所有新型互动技术。花时间和资金尝试新的战术前,先分析客户对此会有怎样的感觉,分析这种新的互动方式对其是否有价值。

使用大数据洞察力来评估客户体验。编辑、整合并分析各个接触点的数据。

不要仅专注于搜集大量数据。数据搜集只是解决方案的一部分,还需要大数据分析以找到隐藏在数据之下的可付诸实践的洞察结果。综合营销解决方案能帮助发挥大数据洞察结果的杠杆作用,从各个方面优化营销方案和客户体验。

不要让客户不安。有研究显示,如果客户主动勾选“确认”且内容与自身相关,实际上意味着客户乐于接受定向营销。反之,若客户认为某公司不够诚实、轻率骚扰自己,他们就会与之疏远。给客户主动勾选的自由,并通过提供有价值的产品、信息或服务与之建立关系。了解客户的好恶,并调整发送给客户的信息,从而照顾每位客户的个性化和相关需求。

不单纯依赖技术。相反,需要在使用技术时结合战略计划、部门协作以及创新思维。利用技术转变倾听、分析和与客户及潜在客户互动的方式。将科学与艺术创造相结合,创新并提升客户体验。


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