正文

推荐序:测量,还是感知(7)

智慧社会:大数据与社会物理学 作者:阿莱克斯·彭特兰


因此,彭特兰的 Idea Flow(想法流)这个词汇,两个单词都很重要:Idea不是罗丹《思想者》中那个低头沉思的男人形象(西方哲学为男性哲学,阿伦特);而是弥漫、充实在人心间,洋溢在外表的东西; Flow不是传播学、物理学意义上的迁移、发送,而是哲学意义上的流动性(赫拉克利特),和心理学意义上的“爽”(芝加哥大学心理学家希斯赞特米哈伊)。

彭特兰在本书的前言中写道,“拥有最好想法的并非只是最聪明的人,而是那些最擅长从别人处获取想法的人,驱动变化的人并非只是最坚定的人,而是那些最能与志同道合者相处的人。最能激发人的并非财富和声望,而是来自同伴的尊重和帮助。 ”

“想法”及其“流动”,在我们的传统语境下,只能透过文本、记忆、回溯、印象来辗转印证、彼此衔接,但在彭特兰的“社会物理学”里,他让这种被测量行为“缩编”之后的符号世界再度充盈起来,让“关系”这一术语不再是硬邦邦的“连接”的同义反复,也不是东方语境下暧昧色彩浓郁的那种感觉,而是本身就具有了生命的活力。

彭特兰认为,现今的知识表达,大多数人习惯于使用静态的术语,比如竞争、规则,有时也会联想到复杂性,我们需要更加动态、演化的术语,应该着眼于网络中想法的流动,以及在此起彼伏的思想流动中涌现出来的社会规范,以及复杂性的产生过程。

流动性哲学是古希腊哲学流派中一个较为沉寂的支脉,但今天看来,这

一支脉或许会大放异彩,并与东方天人一体的世界观相得益彰。英国神经系统学家、心理学家,计算神经学创始人马尔( David Marr,1945— 1980)说:“我们需要超越单纯地描绘社会现象,从而得以建构社会结构的因果理论。 ”达成这一目的最好的办法,就是找到“社会测量”的正确方法。这一方法的关键,恐怕是重新定义什么是“测量”。

如何利用社会网络激励,来改变基础、从而掌控这种力量来塑造想法流?

中世纪的信仰来自天启;启蒙运动的信仰来自理性;互联网的信仰来自交互与想法流。想法流是彼此接触的产物,是具身的伴生物,而不是逻辑思辨的过程。在这种新的“社会物理学”图景下,我们看到的绝不仅仅是牛顿力学的“物理交互”画面,而是溶解、催化、裂解的“化学反应”,乃至繁衍与遗传、选择与适应、合作与竞争的生物学、生态学反应。

在本书的第四部分,彭特兰热情洋溢地描绘了社会激励下的合作与协同、群体交互下的权力解构与建构,指出了基于功能设计的城市规划的失败,以及基于“数字新政”(New Deal on Data)引领下的城市实践、社会分配解构和交换的重要性——虽然,作为一名实证主义研究学者,他对未来社会的描绘还停留在畅想阶段,彭特兰的梦想刚刚显露出一丝生命的绿意,但这一爿绿色,必将强劲生长。用他自己的话说,就是“首先要着眼于想法的流动,而不是财富的流动。这是文化规范和创新的源泉。 ”###推荐序:我们都是大数据时代的海狸(1)

何帆

中国社会科学院世界经济与政治研究所研究员

1973年,阿莱克斯 ·彭特兰还只是个大三学生,他到美国国家宇航局环境研究所实习,做一名电脑程序员。分给他的一项任务是开发一个利用人造卫星,从外太空数清加拿大海狸数量的软件。人造卫星离地球太远,海狸的个头太小,难以精确测度。彭特兰灵机一动,想出一个主意:海狸会建造水坝,通过水坝的数量,可以推测海狸的数量。重要的不是去数每一个海狸,而是观察海狸们的生活方式。

在之后的四十多年里,彭特兰一直沿着同样的思路思考问题,只不过他关心的不再是海狸的数量,而是人类社会的秩序。彭特兰的学术道路充满了戏剧性。他完成了海狸软件项目之后,对大学生活感到非常沮丧,中途辍学,去当卡车司机了。后来,他又想回到校园,本来报考的是密歇根大学,但他 的女朋友去了波士顿,于是,彭特兰就改为申请麻省理工学院和哈佛大学。他懒得再写一份新的申请书,直接复印了给密歇根大学的申请书。结果,麻省理工学院录取了他。

彭特兰和麻省理工学院里别的科学怪人不同,他一直对心理学感兴趣,想利用人工智能等高科技分析人类的社会行为。拿到博士学位之后,彭特兰曾经到斯坦福大学做过一段研究, 1986年又回到麻省理工学院,逐步建立自己的团队和实验室。如今,他是麻省理工学院人类动力学实验室的主任,培养了一批批优秀的科技人才,还孵化了至少 30家高科技公司。

传统的经济学模型认为每个人都是“理性人”,会独立地做出自己的决策。彭特兰的研究则指出,人与人之间存在着广泛的信息交流和传播,这种信息的交流与传播会影响到人们的社会行为。传统的经济学模型依据简单的前提假设进行逻辑推理,而彭特兰的研究则依靠大数据。他们有一个庞大的家庭数据库,实时观测 30多个行为指标,每 6分钟就更新一次数据。他们还有一个大学宿舍的实时监测系统,这些大学生刚入学,彭特兰就送他们每人一部智能手机,这部智能手机中的软件会监测学生们的通话、社交活动等信息,累积连续记录了 500 000个小时的数据。

与传统经济学理论的假设不同,彭特兰发现,人们在做出决策的时候总是会模仿他人的行为。这是有道理的,模仿别人是最有效的学习方式。如果你买了一台新电脑,比如你过去用的是 IBM的小黑本,但现在想换一台 MacBook Air,但操作系统跟过去用的不一样,你会怎么办?你是照着操作手册一条一条边读边摸索,还是请教一个用过 Mac OS X的朋友呢?

你身边的人会在不知不觉中影响你的行为。比较经典的案例就是体重的变化。如果你身边有熟人体重增加了,你很可能也会慢慢变胖。不过,有趣的是,如果你身边有人成功减肥,却不会对你有太大的影响。而且,只要是熟人,就会影响你的行为,倒不一定非得是跟你亲密的好朋友。你的政治观点也会受到熟人的影响。一般来讲,政治观点相似的人们更愿意厮混在一起,而你和这群人待的时间越久,彼此互相打气,潜移默化中,你的观点会比以前更加偏激。


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