前言

欢迎阅读本书！

在本书此后的内容中，你将会看到针对25位卓越的数据科学家的深度采访。他们来自于不同的背景、职业以及产业。他们中的一些人，诸如DJ Patil和Hilary Mason，是曾经将这一领域从默默无闻推向全球皆知的伟大开拓者。也有一些刚刚开始数据科学家生涯的学者，例如Clare Corthell，她在这个领域内有自己独树一帜的贡献，即创造了开源数据科学导师课程，这是一套完全基于开源的互联网资源而建立的自学课程。

如何阅读本书

我们出版本书的目的，是创造一本可以历久弥香并且激发你对于数据科学的兴趣的图书，无论你的教育专业背景如何，希望你都能从中获益。我们每一次精心校对、编辑、推敲和拿捏，都是为了让本书成为你日后在不同的学习和事业阶段，可以不断回头翻阅，得以温故知新的一件礼物。

这里列出了本书中涵盖的知识点。尽管本书的每一篇访谈都是精彩绝伦的，并且涵盖了很广阔的知识领域，我们还是从中选择出了一些有助于你快速起步的访谈。

有志于成为数据科学家的读者：你可以从这些故事中得到如何转向数据科学领域的建议和经典案例。

推荐阅读：William Chen、Clare Corthell和Diane Wu。

正在从事数据科学工作的读者：你可以从访谈中知道如何更高效地工作，以及如何更快地在职场中成长。

推荐阅读：Josh Wills、Kunal Punera和Jace Kohlmeier。

数据科学团队领袖：你可以从访谈中知道如何招聘其他数据科学家，如何组建一个团队，以及如何与公司产品和工程部门通力协作等一系列历久弥新的经验。

推荐阅读：Riley Newman、John Foreman和Kevin Novak。

企业家以及商业人士：你可以从中读到有关数据科学未来发展方向的灵感，从而拓展你的视野。

推荐阅读：Sean Gourley、Jonathan Goldman和Luis Sanchez。

对数据感兴趣的普通读者：你可以通过阅读一些最早期的数据科学家的故事，来知道这个领域的来龙去脉与历史沿革。

推荐阅读：DJ Patil、Hillary Mason、Drew Conway和Pete Skomoroch。

在收集、策划以及编纂这些访谈的时候，我们的重心一直是与这些科学家中的每一位都能有深度并且高质量的对话。这其中的很大一部分信息也同样是长久以来数据科学界众多周知的观点和故事。你将会听到他们每一个人独家的出身背景、宏观眼界、职场经历以及人生建议。

在本书后面的内容中，你将会看到这些数据科学家对于以下问题的观点和解答：

为什么数据科学对于今天的世界和经济如此重要？

如何同时掌握编程、统计以及领域知识，从而成为一名卓有成效的数据科学家？

如何从学术界或者其他领域，专职进入数据科学领域，并在其中找到一份工作。

数据科学家与统计学家、软件工程师有什么区别？他们如何协同工作？

如果你的公司有数据科学相关工作需求，你应该如何招聘员工？

如何建立一支出色的数据科学团队？

卓越的数据科学家与优秀的数据科学家相比，在心态、技术和能力等方面有什么区别？

数据科学的未来会是怎样的？

在你阅读这些访谈之后，我们希望你会发现，从不同的背景和领域转入数据科学领域，并最终成为数据科学家这一过程是非常多样化的。我们再次祝你一路好运，并且期待你与我们联系：contact@thedatasciencehandbook.com。

—— Carl、Henry、William和Max