针对卷烟生产过程“数据流不动、用不好”的共性问题，以卷烟制丝海量数据为基础，以数据、模型模式和应用为主线，对卷烟制丝生产大数据的分析应用情况进行了详细介绍，以期为烟草行业大数据和智能制造的深入推进提供参考。全书内容分为五部分：第一篇，从卷烟制丝过程原理和数据现状特点入手，简述了卷烟制丝生产大数据分析与应用的总体框架和思路；第二篇，围绕数据的整合处理，介绍了制丝数据的采集内容规则和批次归属、数据分类、标识、统计处理等内容和方法；第三篇，以数据分析挖掘为重点，从制丝智能建模、操作模式构建两方面，介绍了制丝生产大数据转化为知识规则的相关内容；第四篇，以数据、模型、模式为基础，根据卷烟生产管控的业务需求，介绍了基于数据和知识驱动的过程模拟预测、性能监测、异常诊断、操作优化等智能化应用技术；第五篇，简述了行业形势和数据在驱动智能制造的作用，分析总结了卷烟生产大数据的数字化、网络化和智能化的发展方向。
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