通信与信息工程中的随机过程

第1章  通信与信息工程中的随机过程                  
 1. 1  自然界中的随机现象                  
 1. 2  随机现象的数学模型                  
 1. 3  通信和信息工程中的随机对象                  
 1. 3. 1  信源和随机信号                  
 1. 3. 2  信道模型                  
 1. 3. 3  信号的传输和接收                  
 1. 3. 4  排队模型                  
 1. 4  全书内容简介                  
 1. 5  本章概要和习题                  
 第2章  随机对象                  
 2. 1  概率空间                  
 2. 1. 1  随机试验和样本空间                  
 2. 1. 2  事件和Borel集                  
 2. 1. 3  概率空间                  
 2. 1. 4  条件概率和事件的独立                  
 2. 1. 5  全概率公式和Bayes公式                  
 2. 2  随机对象                  
 2. 2. 1  随机变量                  
 2. 2. 2  随机向量                  
 2. 2. 3  随机过程                  
 2. 2. 4  随机对象的特征函数                  
 2. 3  随机对象的矩描述                  
 2. 3. 1  随机对象的期望运算                  
 2. 3. 2  随机变量的矩                  
 2. 3. 3  复随机变量的矩                  
 2. 3. 4  随机向量的矩                  
 2. 3. 5  实随机过程的矩函数                  
 2. 3. 6  复随机过程的矩函数                  
 2. 4  本章概要和习题                  
 第3章  随机过程的基本类型                  
 3. 1  随机过程的分类                  
 3. 2  态随机过程                  
 3. 2. 1  正态随机变量                  
 3. 2. 2  正态随机向量                  
 3. 2. 3  正态随机过程                  
 3. 3  记忆特性随机过程                  
 3. 3. 1  纯粹独立随机过程                  
 3. 3. 2  独立增量随机过程                  
 3. 3. 3  离散时间独立增量过程之例                  
 3. 3. 4  连续时间独立增量过程之例                  
 3. 3. 5  Markov随机过程                  
 3. 4  平稳随机过程                  
 3. 4. 1  严平稳过程                  
 3. 4. 2  宽平稳过程                  
 3. 5  本章概要和习题                  
 第4章  随机信号通过线性和非线性系统                  
 4. 1  随机信号通过线性系统的表示                  
 4. 1. 1  随机变量的无穷和                  
 4. 1. 2  随机序列通过离散时间线性系统的表示                  
 4. 1. 3  连续时间随机过程的微积分                  
 4. 1. 4  随机过程通过连续时间线性系统的表示                  
 4. 1. 5  由差分方程和微分方程定义的线性系统                  
 4. 2  随机信号的功率谱密度                  
 4. 2. 1  连续时间随机信号的功率谱密度                  
 4. 2. 2  离散时间随机信号的功率谱密度                  
 4. 3  随机信号通过线性系统的统计性质                  
 4. 3. 1  连续时间系统的输入和输出二阶矩性质                  
 4. 3. 2  离散时间系统的输入和输出二阶矩性质                  
 4. 3. 3  线性系统输入和输出的概率性质                  
 4. 4  随机信号通过非线性系统简介                  
 4. 4. 1  随机变量的无记忆变换                  
 4. 4. 2  随机向量的无记忆变换                  
 4. 4. 3  随机过程的无记忆变换                  
 4. 5  本章概要和习题                  
 第5章  随机信号分析基础                  
 5. 1  随机信号的正交分解                  
 5. 1. 1  正交分解和随机信号的表示                  
 5. 1. 2  随机信号的Fourier正交分解                  
 5. 1. 3  随机信号的Karhunen-Loeve正交分解                  
 5. 2  常见随机信号的性质                  
 5. 2. 1  随机信号的带宽                  
 5. 2. 2  带限随机信号                  
 5. 2. 3  带通随机信号                  
 5. 2. 4  带限随机信号的调制                  
 5. 3  随机信号的检测                  
 5. 3. 1  统计判决理论                  
 5. 3. 2  确定波形的检测                  
 5. 3. 3  离散随机信号的检测                  
 5. 4  随机信号的均方滤波                  
 5. 4. 1  白化滤波器及其物理可实现性                  
 5. 4. 2  连续时间过程的均方滤波                  
 5. 4. 3  离散时间过程的均方滤波                  
 5. 5  本章概要和习题                  
 第6章  Markov链                  
 6. 1  离散时间Markov链                  
 6. 2  离散时间Markov链的状态分类                  
 6. 2. 1  状态的互达                  
 6. 2. 2  状态的常返和瞬过                  
 6. 2. 3  状态空间的分解                  
 6. 2. 4  状态的周期                  
 6. 2. 5  状态的遍历                  
 6. 3  连续时间Markov链                  
 6. 3. 1  状态停留时间                  
 6. 3. 2  状态微分方程                  
 6. 4  生灭过程                  
 6. 4. 1  生灭过程的暂态解                  
 6. 4. 2  生灭过程的稳态解和状态转移率图                  
 6. 4. 3  有限状态的生灭过程                  
 6. 5  嵌入Markov链                  
 6. 6  本章概要和习题                  
 第7章  排队论初步                  
 7. 1  排队系统的基本要素                  
 7. 2  Little公式                  
 7. 3  M／M／1排队系统                  
 7. 3. 1  暂态解                  
 7. 3. 2  稳态解                  
 7. 3. 3  稳态解的等待时间                  
 7. 3. 4  闲期和忙期                  
 7. 3. 5  M／M／1／K排队系统                  
 7. 4  M／M／c排队系统                  
 7. 4. 1  稳态解                  
 7. 4. 2  M／M／c排队系统的等待时间                  
 7. 4. 3  M／M／c／K排队系统                  
 7. 5  有限顾客源排队系统                  
 7. 5. 1  稳态解分析                  
 7. 5. 2  到达顾客分布                  
 7. 6  M／G／1排队系统                  
 7. 6. 1  稳态解的嵌／kMarkov链分析                  
 7. 6. 2  等待时间的概率分布                  
 7. 7  本章概要和习题                  
 第8章  随机过程的计算机方法简介                  
 8. 1  均匀分布随机变量的计算机生成                  
 8. 2  任意分布的随机变量的计算机生成                  
 8. 2. 1  变换法                  
 8. 2. 2  拒绝法(rejection method)                  
 8. 2. 3  生成随机变量的函数                  
 8. 3  给定协相关矩阵的随机向量的生成                  
 8. 4  随机过程二阶矩的时间平均估计                  
 8. 5  具有任意功率谱密度的随机过程的生成                  
 8. 6  随机过程功率谱密度的估计                  
 8. 6. 1  周期图估计                  
 8. 6. 2  平均周期图估计                  
 8. 7  随机过程的Monte Carlo方法                  
 8. 8  本章概要和习题                  
 附录A  常用数学公式                  
 A. 1  三角恒等式                  
 A. 2  不定积分                  
 A. 3  定积分                  
 附录B  常见随机变量                  
 B. 1  离散型随机变量                  
 B. 2  连续型随机变量                  
 附录C  Fourier变换表                  
 C. 1  Fourier变换的定义                  
 C. 2  Fourier变换的性质                  
 C. 3  Fourier变换对                  
 参考文献                  
 索  引