前 言
第一章 预备知识
1. 1 集和集的运算
1. 2 映射和关系
1. 3 代数系统
1. 4 格与布尔代数
1. 5 命题及其联结词
第二章 模糊子集
2. 1 模糊集合的概念
2. 2 模糊集的运算
2. 3 a-截集与分解定理
2. 4 模糊分布和模糊结构集
2. 5 L-模糊集
2. 6 模糊度与贴近度
第三章 扩展原理与扩展实运算
3. 1 扩展原理
3. 2 扩展实运算
第四章 模糊关系
4. 1 n元模糊关系
4. 2 模糊等价关系
4. 3 综合评判
4. 4 模糊关系方程
第五章 模糊测度与可能性理论
5. 1 模糊测度
5. 2 Sugeno模糊积分
5. 3 Sugeno模糊积分的应用
5. 4 可能性理论初步
第六章 模糊概率论导引
6. 1 模糊事件
6. 2 模糊均值(FEV)
6. 3 模糊大数定律
6. 4 随机集落影
第七章 模糊集在人工智能中的应用
7. 1 系统描述
7, 2 模糊程序的解释方法
7. 3 机器人控制实验举例
第八章 模糊集在图象处理中的应用
8. 1 图象的模糊特征平面
8. 2 模糊增强算法
8. 3 图象的模糊性指数和模糊熵
8. 4 模糊增强实验结果举例
8. 5 图象边缘检测中的模糊技术
8. 6 用于图象分割的模糊迭代算法
第九章 模糊集在模式识别中的应用
9. 1 模糊图形识别
9. 2 图象目标的形状分析
9. 3 手书数字的识别
9. 4 手书文字的识别
第十章 模糊集在语音识别中的应用
10. 1 识别语音和讲话人的模糊集方法
10. 2 语言识别中的自适应学习算法
10. 3 可能性理论在连续语音理解系统中的应用
10. 4 模糊非相似关系在实时音素分类中的应用
第十一章 模糊集在聚类分析中的应用
11. 1 Ruspini模糊聚类算法
11. 2 模糊-统计混合聚类算法
11. 3 模糊C-均值算法
11. 4 模糊协方差聚类算法
11. 5 模糊c-线性簇聚类算法
11. 6 模糊C-椭型算法
11. 7 聚类有效性问题
11. 8 模糊聚类算法在空间导航系统中的实际应用
第十二章 模糊集在自动控制中的应用
12. 1 模糊控制系统的工作原理
12. 2 模糊控制系统举例
12. 3 语言真值推理在模糊逻辑控制器中的应用
12. 4 自适应模糊控制系统
第十三章 模糊集在信号检测与参数估计中的应用
13. 1 信号的模糊检测
13. 2 相关杂波中雷达信号的模糊检测
13. 3 伪随机相位编码雷达信号纠错估计的模糊算法
13. 4 雷达信息处理中的模糊估计
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