内容简介自然语言理解是人工智能的一个重要分支，是几十年来未能攻克的世界性的重大科学难题。本书作者历经8年潜心研究创立的HNC（概念层次网络）理论，赢得了自然语言语句理解处理的新突破。HNC理论包括自然语言概念体系的理论模式、自然语言语义块和语句的理论模式、句群和篇章要点的表述模式、短期记忆和长期记忆的形成及相互转换模式、基于文字文本的自学习模式。本书反映了以上前两个模式的理论研究及其技术实现的成果。HNC理论在机器翻译、电话翻译、人机对话、智能检索以及自动文摘等语言处理领域有广阔的应用前景。本书是HNC理论的第一部专著，全书分为正文和附录两大部分。正文汇编了作者在不同时期从不同角度对HNC理论的阐述，内容包括HNC理论概要、HNc理解处理论文选录、HNC理解处理的52个论题、HNC理解处理问答和语义学日记选录。附录部分收录了作者的两封学术信函和他的同事或学生有关HNC理论的论文，是对正文的补充，内容涉及句类分析的技术实现、对HNC的阐发和评介以及HNC知识库的建设。本书的读者对象为人工智能、语言信息处理、语言研究等领域的专家学者、研究生、本科生及其他高新技术的研究者和工作者。
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