初级统计学

第1章 统计学入门
1. 1 概述
1. 2 数据的特性
1. 3 统计的使用与滥用
1. 4 实验设计
第2章 描述. 考察与比较数据
2. 1 概述
2. 2 用频数表汇总数据
2. 3 数据图
2. 4 中心的度量
2. 5 变异的度量
2. 6 位置的度量
2. 7 考察性数据分析(EDA)
第3章 概率
3. 1 概述
3. 2 基本知识
3. 3 加法法则
3. 4 乘法法则：基础
3. 5 乘法法则：补和条件概率
3. 6 通过仿真计算概率
3. 7 计数
第4章 概率分布
4. 1 概述
4. 2 随机变量
4. 3 二项概率分布
4. 4 二项分布的均值. 方差和标准差
4. 5 泊松分布
第5章 正态概率分布
5. 1 概述
5. 2 标准正态分布
5. 3 正态分布：计算概率
5. 4 正态分布：计算取值
5. 5 中心极限定理
5. 6 正态分布作为二项分布的近似
5. 7 确定正态性
第6章 估计与样本容量
6. 1 概述
6. 2 估计总体均值：大样本
6. 3 估计总体均值：小样本
6. 4 估计u所需的样本容量
6. 5 估计总体比例
6. 6 估计总体方差
第7章 假设检验
7. 1 概述
7. 2 假设检验基础
7. 3 检验关于均值的假设：大样本
7. 4 检验关于均值的假设：小样本
7. 5 检验关于比例的假设
7. 6 检验关于标准差或方差的假设
第8章 两样本推论
8. 1 概述
8. 2 关于两个均值的推论：独立的大样本
8. 3 关于两个均值的推论：匹配对
8. 4 关于两个比例的推论
8. 5 比较两个样本的变动情况
8. 6 关于两个均值的推论：独立的小样本
第9章 相关与回归
9. 1 概述
9. 2 相关
9. 3 回归
9. 4 变差与预测区间
9. 5 多元回归
9. 6 建模
第10章 多项实验与列联表
10. 1 概述
10. 2 多项实验：拟合优度
10. 3 列联表：独立性与一致性
第11章 方差分析
11. 1 概述
11. 2 单向方差分析
11. 3 双向方差分析
第12章 统计过程控制
12. 1 概述
12. 2 变差和均值的控制图
12. 3 属性的控制图
第13章 非参数统计学
13. 1 概述
13. 2 符号检验
13. 3 配对数据的威尔科克逊符号秩检验
13. 4 两个独立样本的威尔科克逊秩和检验
13. 5 克鲁斯卡尔—沃利斯检验
13. 6 秩相关
13. 7 随机性的游程检验
第14章 项目, 程序与展望
14. 1 一个统计学群体项目
14. 2 应用哪一个程序
14. 3 展望
附录
附录A 表格
附录B 数据集
附录C TI-83 Plus指南
附录D 术语表
附录E 参考文献
附录F 奇数习题和所有复习题及综合复习题的答案