空间数据库

定　价：¥39.00

作　者：	（美）Shashi Shekhar，（美）Sanjay Chawla著；谢昆青[等]译；谢昆青译
出版社：	机械工业出版社
丛编项：	中文
标　签：	暂缺

购买这本书可以去

ISBN：	9787111132219	出版时间：	2004-01-01	包装：	胶版纸
开本：	25cm	页数：	300	字数：

内容简介

　　“空间数据库是非常前沿的主题，其他著作只是介绍了其中的部分内容，而本书却详尽而全面地介绍了空间数据库的基本主题。”——AliaI.Abelmoty、英国格拉摩根大学“本书结构清晰、叙述严谨、条理性强．内容涵盖从表达到查询再到分析的整个领域．数据挖掘一章尤其精彩。”——MichaelF.Goodchild，NCGIA和加利福尼亚大学地理系我刚读完这本出色的空间数据库著作，这本书叙述简洁，内容广泛，是一本非常棒的书。——JimGray，微软研究院“这是一部探讨GIS与数据库主题的独具特色的参考书，还没有一本书涉及到如此有价值和重要的领域，主题安排循序渐进，每章都为后面内容奠定坚实的基础。”——FredPetry，杜兰大学“由于强调的是OGIS行业标准而非具体产品，所以本书对了解空间数据库技术发展水平极具价值。”SivaRavada，Oracle公司空间数据产品部经理这是一本讲述如何在GIS、CAD和多媒体系统应用中管理空间数据的综合性著作。它通过介绍概念模型、查询语言以及高效执行所采用的查询优化算法与空间存储索引方法，来帮助读者掌握空间数据库各个阶段的设计和实现。前沿研究与初级实践在本书中得到很好的结合，无论是学生还是专业人士，都能从本书获益。本书的特点全面而简洁地介绍空间数据库详细讨论有关空间数据挖掘的主题自成体系，读者无需具备GIS或数据库的知识兼顾前沿研究与商业化趋势广泛采用行业标准，如OGIS空间数据类型和操作每章结尾都提供大量习题完全覆盖空间网络的建模、查询和存储方法包含大量通俗易懂的实例空间数据库是近年的热点研究领域，是一门前沿的交叉学科。本书全面介绍了空间数据库的概念、应用领域、查询语言、空间数据的索引和存储机制、空间查询处理和优化等内容，对空间数据挖掘和空间数据仓库也有精彩的论述。本书条理清晰，叙述严谨，实例丰富，曾得到业内权威人士的赞誉。本书的每章之后都附有习题，帮助读者检验学习效果。本书既适合作为计算机及相关专业的本科生、研究生的教材，也适合IT业的研究人员、技术人员阅读。对于想了解空间数据库的初学者来说，本书也是一本极有价值的参考书。

作者简介

　　ShashiShekhar，明尼苏达大学计算机科学教授，该校空间数据库研究组的负责人，在加州大学伯克利分校获得博士学位。他由于在空间数据库存储方法，数据挖掘以及地理信息系统等方面的贡献而成为IEEE特别会员。迄今为止发表了大量学术文章并担任多个组织在空间数据库专题方面的学术顾问。SanjayChawla，马萨诸塞州Vignette公司的高级技术顾问，在田纳西大学获得博士学位。

图书目录

译者序序1序2前言图目录表目录第1章
空间数据库简介 11.1
概述 11.2
空间数据管理的适用人群 21.3
GIS和SDBMS 31.4
空间数据库的三类用户 41.5
一个SDBMS的应用案例 61.6
空间数据库概览 121.6.1
空间分类学和数据模型 121.6.2
查询语言 141.6.3
查询处理 141.6.4
文件组织和索引 181.6.5
查询优化 211.6.6
数据挖掘 221.7
小结 221.8
参考书目 231.9
习题 24第2章
空间概念和数据模型 272.1
空间信息模型 282.1.1
基于场的模型 302.1.2
基于对象的模型 322.1.3
空间数据类型 322.1.4
空间对象的操作 332.1.5
动态空间操作 372.1.6
将空间对象映射到Java 382.2
数据库设计的三个步骤 412.2.1
ER模型 422.2.2
关系模型 452.2.3
将ER模型映射到关系模型 462.3
趋势：扩展ER模型表达空间概念 492.4
趋势：用UML构建面向对象数据模型 542.5
小结 572.6
参考书目 582.7
习题 58第3章
空间查询语言 633.1
标准数据库查询语言 643.2
关系代数 663.2.1
选择和投影运算 673.2.2
集合运算 683.2.3
连接运算 693.3
SQL基础 713.3.1
DDL 713.3.2
DML 723.3.3
SQL查询的基本格式 733.3.4
SQL查询示例 733.3.5
RA和SQL小结 763.4
扩展SQL以处理空间数据 773.4.1
OGIS标准的SQL扩展 773.4.2
OGIS标准的局限性 793.5
强调空间的查询示例 793.6
趋势：对象-关系SQL 843.6.1
SQL3概览 853.6.2
对象关系模式 853.6.3
查询示例 883.7
小结 883.8
参考书目 893.9
习题 893.10
附录：州立公园数据库 93第4章
空间存储和索引 994.1
存储：磁盘和文件 1014.1.1
磁盘的几何结构和含义 1024.1.2
缓冲区管理器 1034.1.3
域. 记录和文件 1044.1.4
文件结构 1054.1.5
聚类 1074.2
空间索引 1144.2.1
网格文件 1164.2.2
R树 1184.2.3
代价模型 1234.3
趋势 1234.3.1
用于对象分解的TR*树 1234.3.2
并发控制 1254.3.3
空间连接索引 1274.4
小结 1314.5
参考书目 1324.6
习题 133第5章
查询处理与优化 1375.1
空间操作计算 1385.1.1
概述 1385.1.2
空间操作 1385.1.3
对象操作的两步查询处理 1405.1.4
空间选择技术 1415.1.5
一般的空间选择 1425.1.6
空间连接操作算法 1435.1.7
空间聚集操作策略：最近邻居 1465.2
查询优化 1475.2.1
逻辑转换 1485.2.2
基于代价的优化：动态规划 1525.3
空间索引结构分析 1545.3.1
枚举可选的计划 1575.3.2
混合体系结构中的分解与归并 1585.4
分布式空间数据库系统 1585.4.1
分布式DBMS体系结构 1605.4.2
半连接操作 1615.4.3
基于Web的空间数据库系统 1615.5
并行空间数据库系统 1655.5.1
硬件体系结构 1655.5.2
并行查询计算 1675.5.3
应用：实时地形可视化 1695.6
小结 1725.7
参考书目 1735.8
习题 174第6章
空间网络 1776.1
网络数据库示例 1786.2
概念数据模型. 逻辑数据模型和物理数据模型 1796.2.1
逻辑数据模型 1796.2.2
物理数据模型 1826.3
图的查询语言 1856.3.1
关系代数的缺陷 1866.3.2
SQL CONNECT 子句 1876.3.3
BART系统的查询示例 1906.3.4
趋势：SQL3的递归 1926.3.5
趋势：SQL3的网络ADT 1936.4
图的算法 1946.4.1
路径查询处理 1956.4.2
图遍历算法 1956.4.3
单对 v,d 最短路径的Best-first算法 1996.4.4
趋势：层次策略 1996.5
趋势：空间网络存取方法 2036.5.1
网络操作的I/O代价度量 2046.5.2
减少磁盘I/O的图分区方法 2066.5.3
CCAM: 一种连接性聚集的空间网络存取方法 2086.6
小结 2096.7
参考书目 2106.8
习题 210第7章
空间数据挖掘简介 2137.1
模式发现 2147.1.1
数据挖掘过程 2157.1.2
统计学和数据挖掘 2167.1.3
将数据挖掘作为搜索问题 2177.1.4
空间数据挖掘的独特性 2187.1.5
历史上著名的空间数据探测案例 2187.2
空间数据挖掘的动机 2197.2.1
应用领域示例 2197.2.2
空间形态和自相关的度量 2217.2.3
空间统计模型 2247.2.4
数据挖掘的三位一体 2257.3
分类技术 2277.3.1
线性回归 2287.3.2
空间回归 2287.3.3
模型评估 2297.3.4
采用图相似度预测位置 2317.3.5
马可夫随机场 2327.4
关联规则发现技术 2357.4.1
Apriori：计算频繁项集的算法 2367.4.2
空间关联规则 2387.4.3
同位规则 2397.5
聚类 2397.5.1
K-medoid聚类算法 2437.5.2
聚类. 混合分析和EM算法 2457.5.3
大型空间数据库聚类的策略 2487.6
空间孤立点检测 2507.7
小结 2567.8
附录：贝叶斯演算 2577.8.1
条件概率 2577.8.2
最大似然 2587.9
参考书目 2587.10 习题 259第8章
空间数据库发展趋势 2658.1
支持场实体的数据库 2668.1.1
栅格与图像操作 2678.1.2
存储和索引 2708.2
基于内容的检索 2718.2.1
拓扑相似性 2728.2.2
方位相似性 2738.2.3
距离相似性 2748.2.4
属性关系图 2748.2.5
检索步骤 2768.3
空间数据仓库概述 2768.3.1
聚集操作 2778.3.2
几何聚集的例子 2808.3.3
聚集层次 2808.3.4
哪些地方用到聚集层次 2838.4
小结 2868.5
参考书目 2878.6
习题 288参考文献 293