数据模型

第一章 关系数据理论
1.1 关系数据库概述
1.2 关系代数
1.2.1 关系代数及其运算
1.2.2 查询优化
1.3 数据依赖
1.3.1 函数依赖
1.3.2 多值依赖
1.3.3 连接依赖
1.4 数据依赖间的蕴涵关系
1.4.1 模式等价
1.4.2 连接依赖蕴涵的检验
1.4.3 函数依赖蕴涵的检验
1.4.4 追逐表之间的关系
1.5 模式规范化
1.5.1 码
1.5.2 一范式
1.5.3 数据冗余与更新异常
1.5.4 二范式
1.5.5 三范式
1.5.6 BC范式
1.5.7 四范式
1.5.8 五范式
1.6 模式分解
1.6.1 函数依赖的保持性
1.6.2 无损的、保持依赖的三范式分解算法
1.6.3 完整的BC范式分解的存在性判定
1.6.4 BC范式的无损分解算法
1.7 非圈数据库模式
1.7.1 非圈数据库模式的概念
1.7.2 非圈数据库模式的性质
1.7.3 有圈数据库模式到非圈数据库模式的转换
参考文献注释
参考文献
第二章 模糊关系数据理论
2.1 模糊数据表示
2.2 模糊关系数据模型
2.3 模糊数据间的语义距离
2.4 模糊关系操作
2.5 模糊函数依赖与多值依赖
2.6 模糊连接依赖
2.7 模糊数据依赖蕴涵
2.8 模糊度约束
2.9 模糊函数依赖的应用
2.10 约束冲突与压缩连接
参考文献注释
参考文献
第三章 模糊数据模型
3.1 语义数据模型
3.1.1 四种常见的语义抽象
3.1.2 基本E－R模型
3.1.3 E－R模型向关系模型的转换
3.1.4 扩展E－R图
3.1.5 SAM*模型
3.2 模糊关联
3.3 条件属性对决定属性的影响
3.4 模糊概括层次的划分
3.4.1 初始建模
3.4.2 模糊概括层次模型的动态修改
3.5 带概括语义的模糊数据模型
3.6 模糊聚集模型
3.7 模糊汇聚模型
3.8 数据模型的可满足性判定
3.8.1 经典模型的可满足性判定
3.8.2 模糊语义约束的完整性判定
参考文献注释
参考文献
第四章 时态数据模型
4.1 时态E－R模型
4.1.1 时间的表示
4.1.2 TEER模型
4.1.3 STEER模型
4.1.4 带模糊语义的时态模型
4.2 时态关系模型
4.2.1 时间变量的表示
4.2.2 属性时态关系模型
4.2.3 嵌入式时态关系模型
4.2.4 元组时态关系模型
4.3 时态关系操作
4.4 时态模糊依赖与时态范式
4.4.1 时态模糊依赖
4.4.2 时态范式
4.5 时态稳定约束
4.5.1 时态稳定约束的概念与公理
4.5.2 稳定范式
4.5.3 时态继承层次结构
4.6 带时滞的时态稳定约束
4.7 带时滞的模糊语义关联
4.8 历史数据库的前兆依赖
参考文献注释
参考文献
第五章 概率关系模型
5.1 概率论基础
5.2 贝叶斯网和马尔可夫网
5.2.1 概率依赖的公理基础与图形表示的关系
5.2.2 马尔可夫网
5.2.3 贝叶斯网
5.3 关系模型的概率扩充
5.4 概率关系模型中的数据依赖
5.5 由函数依赖到贝叶斯网络
参考文献注释
参考文献
第六章 多媒体和信息检索模型
6.1 Petri网介绍
6.1.1 Petri网的图形表示
6.1.2 Petri网的形式化描述
6.1.3 Petri网的性质
6.1.4 Petri网的可达树分析方法
6.2 多媒体文件的语义数据模型
6.2.1 基本结构
6.2.2 zyx模型的嵌套性
6.2.3 时态操作元素
6.2.4 选择操作
6.2.5 媒体元素的状态描述
6.2.6 媒体元素的连接方式
6.3 多媒体对象的时空约束模型
6.3.1 时态信息和空间信息
6.3.2 时间、空间对象国（STOG）模型
6.3.3 时间、空间约束的一致性
6.4 超媒体文本的分类检索
6.4.1 超媒体文本的结构
6.4.2 文本检索概述
6.4.3 信息检索建模的概率描述
6.4.4 基于内容的文本分类方法
6.5 其它面向新的应用领域的数据模型
参考文献注释
参考文献