注册 | 登录读书好,好读书,读好书!
读书网-DuShu.com
当前位置: 首页出版图书科学技术工业技术武器工业以可靠性为中心的维修决策模型

以可靠性为中心的维修决策模型

以可靠性为中心的维修决策模型

定 价:¥28.00

作 者: 贾希胜
出版社: 国防工业出版社
丛编项:
标 签: 政治与军事 兵器

ISBN: 9787118047998 出版时间: 2007-01-01 包装: 精装
开本: 32 页数: 221 字数:  

内容简介

  本书以RCM分析过程中对决策模型的需求为出发点,详细介绍了各类RCM决策模型。全书共7章,第1章介绍了RCM的概念、原理、国内外的应用现状和RCM分析的基本过程,并指出RCM应用中应注意的问题;第2章对RCM分析过程中的决策模型进行了需求分析,并对RCM决策模型进行了分类,提出了RCM建模型研究的主要内容,对现有文献中的有关维修模型进行了分析综述,对于维修建模的基本知识进行了概括与总结、功能检测模型和故障检查模型,给出模型的推导过程和应用示例;第6章以延迟时间模型中的参数估计为主讨论了维修决策模型中的参数估计问题;第7章详细介绍了维修模型在某企业中的应用案例,探讨了维修决策模型的意义与应用过程。作者对本书中的所有模型都进行了举例计算与验证,力求结果无误。

作者简介

暂缺《以可靠性为中心的维修决策模型》作者简介

图书目录

第1章 以可靠性为中心的维修
1.1概述
1.2RCM的原理及分析过程
1.2.1RCM的基本观点
1.2.2RCM分析中的七个基本问题
1.2.3RCM分析过程
1.3故障模式与影响分析
1.3.1概述
1.3.2故障及其分类
1.3.3功能
1.3.4功能故障模式
1.3.5故障原因
1.3.6故障过程及影响
1.4RCM逻辑决断与分析记录
1.4.1预防性维修工作类型
1.4.2预防性维修工作的选择准则
1.4.3RCM决断过程
1.5RCM分析过程中应注意的几个问题
1.5.1分析项目的确定
1.5.2FMEA
1.5.3故障特征记录
1.5.4预防性维修的间隔期框架与时间单位
1.5.5关于维修工作实施级别的确定
1.5.6分析的组织形式与结果的可信性

第2章 RCM模型需求分析与建模基本知识
2.1RCM模型需求与模型分类
2.1.1引言
2.1.2RCM分析过程与建模需求
2.1.3模型的分类
2.2相关维修模型综述
2.2.1更换模型
2.2.2故障检查模型
2.2.3功能检测(缺陷检测)
2.2.4结论
2.3RCM建模的基础知识
2.3.1可靠性的定量描述
2.3.2随机变量的常用分布
2.3.3更新过程
2.3.4参数估计与分布拟合
2.3.5Monte—Carlo仿真

第3章 定时更换模型
3.1概述
3.2工龄更换模型
3.2.1工龄更换的描述
3.2.2假设和参数
3.2.3无限使用期的工龄更换模型
3.2.4有限使用期的工龄更换模型
3.2.5模型的求解方法和案例
3.3成组更换模型
3.3.1成组更换的描述
3.3.2假设和参数
3.3.3无限使用期的成组更换模型
3.3.4有限使用期的成组更换模型
3.4总结和归纳

第4章 功能检测模型
4.1功能检测策略描述
4.2无限使用期的功能检测模型
4.2.1潜在故障不可测量的模型
4.2.2潜在故障可测量的模型
4.3有限使用期下的不完善检测的功能检测模型
4.3.1假设和参数
4.3.2完善检测中事件发生的概率
4.3.3费用模型
4.3.4可用度模型
4.3.5风险模型
4.4总结和归纳

第5章 故障检查模型
5.1RCM中故障检查模型的描述
5.2可用度模型I
5.2.1假设和参数
5.2.2可用度模型I的一般形式
5.2.3故障时间呈指数分布
5.3可用度模型Ⅱ
5.3.1假设和参数
5.3.2系统可用度模型Ⅱ
5.3.3故障率、维修率为常数、口=O时的特殊情况
5.4可用度模型Ⅲ
5.4.1假设和参数
5.4.2可用度模型Ⅲ的一般形式
5.5可用度模型Ⅳ
5.5.1假设和参数
5.5.2可用度模型Ⅳ的一般形式
5.5.3改进的可用度模型Ⅳ
5.6总结和归纳

第6章 延迟时间模型中的参数估计方法
6.1两种考虑主观数据的参数估计方法
6.1.1christer参数估计方法
6.1.2主观数据估计概率
6.1.3主观数据概率估计实例
6.2单部件模型的客观参数估计
6.2.1假设和参数
6.2.2基本似然函数
6.2.3理想检测
6.2.4非理想检测
6.2.5客观参数估计实例
6.3复杂系统的客观参数估计
6.3.1假设和参数
6.3.2已知每工作日的故障次数和每次检测缺陷次数的情况
6.3.3已知故障发生时刻和检测缺陷次数的情况
6.4复杂系统的贝叶斯参数估计
6.4.1假设和参数
6.4.2基于主观数据的估计
6.4.3基于主观数据和客观数据的估计
6.4.4举例
6.5总结和归纳

第7章 复杂设备延迟时间建模案例研究
7.1案例研究背景
7.2数据收集分析
7.2.1客观数据收集
7.2.2主观数据估计
7.2.3潜在故障和故障数据分析
7.3锅炉的RCM分析
7.4维修决策模型及分析处理
7.4.1假设和参数
7.4.2参数估计
7.4.3决策模型
7.4.4计算和分析
7.5结论和建议
参考文献

本目录推荐