Excel 2007数据挖掘完全手册

定　价：¥32.00

作　者：	谢邦昌、朱建平、来升强编
出版社：	清华大学出版社
丛编项：
标　签：	Office 办公软件办公与计算机计算机与互联网

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ISBN：	9787302174745	出版时间：	2008-01-01	包装：	平装
开本：	16	页数：	295	字数：

内容简介

　　本书围绕Excel 2007的数据挖掘模块，通过大量操作示范，介绍了主流的数据挖掘方法。全书包括数据挖掘算法介绍、Excel 2007数据挖掘模块介绍、其他分析工具介绍、数据挖掘范例4篇，共26章。除了给出有关的理论和原理阐述之外，还提供了一些大型应用案例。通过详细的操作讲解和结果分析，读者可以获得实际的数据挖掘经验，并能迅速地在自己所处的领域中加以应用。利用Excel 2007的数据挖掘模块，读者无须经过专业培训，就能完成多种数据挖掘任务。本书适用于学习数据挖掘和相关课程的学生、运用Excel 2007进行复杂大型数据分析的职场人士及咨询公司从业人员等。

作者简介

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图书目录

第1篇数据挖掘算法介绍
第1章数据挖掘简介
1．1 数据挖掘的定义
1．2 数据挖掘的重要性
1．3 数据挖掘的功能
1．4 数据挖掘的步骤
1．5 数据挖掘建模的标准CRISP-DM
第2章数据挖掘运用的理论和技术
2．1 回归分析
2．2 关联规则
2．3 聚类分析
2．4 判别分析
2．5 类神经网络分析
2．6 决策树分析
2．7 其他分析方法
第3章数据挖掘与相关领域的关系
第4章数据挖掘商业软件产品及其应用现状
第2篇 EXCEL2007数据挖掘模块介绍
第5章安装与设定EXCEL2007数据挖掘加载项
第6章 EXCEL2007数据挖掘入门
第7章决策树
第8章贝叶斯概率分类
第9章关联规则
第10章聚类分析
第11章时序聚类
第12章线性回归
第13章 Logistic回归
第14章类神经网络
第15章时间序列分析
……
第3篇其他分析工具介绍
第4篇数据挖掘范例