双站SAR成像处理技术

前言
第1章 绪论
　1.1 SAR发展概况
　　1.1.1 SAR发展历史
　　1.1.2 SAR发展现状及发展趋势
　1.2 双站SAR简介
　　1.2.1 双站SAR基本概念
　　1.2.2 双站SAR的优势及应用前景
　　1.2.3 双站SAR的发展现状
　　1.2.4 双站SAR的关键问题
　1.3 本书内容概要
　参考文献
第2章 SAR信号处理基础
　2.1 SAR的距离分辨
　　2.1.1 距离分辨的基本概念
　　2.1.2 雷达分辨的经典理论
　　2.1.3 线性调频脉冲
　　2.1.4 匹配滤波器
　2.2 SAR的方位分辨
　　2.2.1 方位分辨的基本概念
　　2.2.2 合成孔径的基本原理
　　2.2.3 合成孔径的匹配滤波实现
　2.3 SAR的分辨单元
　2.4 SAR处理的理论模型——单点目标成像
　　2.4.1 单点目标SAR回波模型
　　2.4.2 单点目标成像
　2.5 SAR快速处理方法简介
　　2.5.1 RD算法
　　2.5.2 CS算法
　　2.5.3 ω—k算法
　2.6 小结
　参考文献
第3章 双站SAR成像基础
　3.1 双站SAR模式分类
　3.2 双站SAR雷达方程
　3.3 双站SAR空间分辨率
　　3.3.1 距离向分辨率
　　3.3.2 方位向分辨率
　　3.3.3 双站SAR分辨单元
　3.4 小结
　参考文献
第4章 双站SAR回波仿真
　4.1 引言
　4.2 传统的单站SAR回波仿真方法
　　4.2.1 回波模型及仿真原理
　　4.2.2 回波仿真的实现方式
　　4.2.3 仿真示例
　4.3 移不变模式双站SAR的回波仿真方法
　　4.3.1 短基线移不变模式双站SAR的回波仿真方法
　　4.3.2 长墓线移不变模式双站SAR的回波仿真方法
　4.4 小结
　参考文献
第5章 移不变模式双站SAR成像算法
　5.1 引言
　5.2 基于单站转化的成像方法
　　5.2.1 DMO方法
　　5.2.2 DMO方法的窄波束合成解释
　5.3 基于单站等效的成像算法
　　5.3.1 基于基线中点单站等效的成像算法
　　5.3.2 基于双曲等效的成像算法
　5.4 基于显式频谱近似的成像算法
　　5.4.1 LBF成像算法
　　5.4.2 MSR成像算法
　　5.4.3 基于IDW的成像算法
　5.5 基于隐式频谱分解的成像算法
　　5.5.1 隐式频谱表达式
　　5.5.2 隐式频谱分解方法
　　5.5.3 隐式频谱分解误差
　　5.5.4 误差补偿方法
　　5.5.5 仿真示例
　5.6 算法比较
　　5.6.1 波数域算法的比较
　　5.6.2 双曲等效多普勒域算法与Ender算法的比较
　5.7 小结
　参考文献
第6章 移变模式双站SAR成像算法
　6.1 引言
　6.2 一站固定模式成像算法
　　6.2.1 几何模型和信号特性
　　6.2.2 距离空变性的处理方法
　　6.2.3 方位空变性的处理方法
　　6.2.4 一站固定模式NLCS算法流程
　6.3 匀速移变模式成像算法
　　6.3.1 几何模型和信号特性
　　6.3.2 改进的高效NuSAR算法
　　6.3.3 图像畸变及几何校正
　　6.3.4 仿真结果
　6.4 小结
　参考文献
第7章 双站SAR特殊应用模式及成像算法
　7.1 引言
　7.2 双站SAR前视成像研究
　　7.2.1 前视双站SAR构型
　　7.2.2 前视成像的二维分辨能力
　　7.2.3 前视双站SAR的信号特性及成像算法
　　7.2.4 仿真实验
　7.3 双站SAR三维分辨研究
　　7.3.1 高程影响与双站SAR构型参数的关系式
　　7.3.2 高程已知的成像方案
　　7.3.3 双站SAR三维特性的应用潜力
　7.4 小结
　参考文献
第8章 双站SAR参数估计及运动补偿
　8.1 引言
　8.2 运动误差影响分析
　　8.2.1 姿态误差分析
　　8.2.2 运动误差分析
　8.3 多普勒参数估计方法
　　8.3.1 中心频率定义
　　8.3.2 基于时频域预滤波的中心频率估计方法
　8.4 SAR运动补偿原理及方法
　　8.4.1 运动补偿的基本原理
　　8.4.2 基于传感器的运动补偿
　　8.4.3 基于SAR数据的运动补偿
　8.5 小结
　参考文献