数据结构

第1章 绪论 1.1 数据结构的概念 1.1.1 基本概念和术语 1.1.2 逻辑结构 1.1.3 存储结构 1.1.4 抽象数据类型 1.2 算法 1.2.1 算法的描述 1.2.2 算法设计的要求 1.2.3 算法分析第2章 线性表 2.1 线性表的抽象数据类型 2.2 线性表的顺序存储结构 2.2.1 顺序表的类型定义 2.2.2 线性表基本运算在顺序表上的实现 2.2.3 顺序实现的算法分析 2.2.4 顺序表的应用举例 2.3 线性表的链式存储结构 2.3.1 单链表 2.3.2 单循环链表 2.3.3 双向链表第3章 栈 3.1 栈的抽象数据类型 3.2 栈的顺序存储结构 3.2.1 顺序栈的类型定义 3.2.2 栈基本运算在顺序栈上的实现 3.2.3 顺序栈的应用举例 3.3 栈的链式存储结构 3.3.1 链栈的类型定义 3.3.2 栈基本运算在链栈上的实现 3.3.3 链栈的应用举例 3.4 栈与递归的实现第4章 队列 4.1 队列的抽象数据类型 4.2 队列的顺序存储结构 4.2.1 循环队列的类型定义 4.2.2 队列基本运算在循环队列上的实现 4.2.3 循环队列的应用举例 4.3 队列的链式存储结构 4.3.1 链队列的类型定义 4.3.2 队列基本运算在链队列上的实现 4.3.3 链队列的应用举例第5章 数组和稀疏矩阵 5.1 数组的概念与表示 5.1.1 数组的概念 5.1.2 数组的顺序表示 5.1.3 特殊矩阵的压缩存储 5.2 稀疏矩阵 5.2.1 稀疏矩阵的三元组表示 5.2.2 稀疏矩阵的十字链表表示第6章 树和二叉树 6.1 树 6.1.1 树的定义和表示 6.1.2 树的基本术语和操作 6.1.3 树的存储结构 6.2 二叉树 6.2.1 二叉树的定义 6.2.2 二叉树的性质 6.2.3 二叉树的存储结构 6.3 二叉树的遍历 6.3.1 常用的二叉树遍历算法 6.3.2 遍历算法的应用 6.4 树和森林 6.4.1 森林转换为二叉树 6.4 2二叉树转换为森林 6.4.3 树的遍历 6.4.4 森林的遍历 6.5 哈夫曼树及其应用 6.5.1 哈夫曼树 6.5.2 哈夫曼算法 6.5.3 哈夫曼编码第7章 图 7.1 图的基本概念 7.1.1 图的抽象数据类型的定义 7.1.2 图的基本术语 7.2 图的存储结构 7.2.1 邻接矩阵 7.2.2 邻接表 7.3 图的遍历 7.3.1 深度优先搜索 7.3.2 广度优先搜索 7.4 最小生成树 7.4.1 普里姆算法 7.4.2 克鲁斯卡尔算法 7.5 拓扑排序 7.6 关键路径 7.7 最短路径 7.7.1 单源点最短路径 7.7.2 每对顶点之间的最短路径第8章 查找 8.1 查找表 8.2 静态查找表 8.2.1 顺序查找 8.2.2 折半查找 8.2.3 分块查找 8.3 动态查找表 8.3.1 二叉排序树 8.3.2 平衡二叉树 8.4 哈希表 8.4.1 哈希函数的构造方法 8.4.2 哈希冲突的解决方法第9章 排序 9.1 排序的基本概念 9.2 插入排序 9.2.1 直接插入排序 9.2.2 希尔排序 9.3 交换排序 9.3.1 冒泡排序 9.3.2 快速排序 9.4 选择排序 9.4.1 直接选择排序 9.4.2 堆排序 9.5 归并排序 9.6 基数排序附录A 实验安排附录B 中英名词对照表参考文献