ACM/ICPC算法训练教程

第1章　基础算法
1.1 枚举法
1.2 递归法
1.3 分治法
1.4 贪心法
1.4.1 拟阵
1.4.2 关于带权拟阵的贪心算法
1.4.3 任务时间表问题
1.5 模拟法
第2章　数据结构
2.1 基本数据结构
2.1.1 堆栈
2.1.2 队列
2.1.3 堆
2.1.4 并查集
2.2 线段树
2.3 树状数组
2.4 搜索树
2.4.1 二叉搜索树
2.4.2 avl 搜索树
2.4.3 红黑树
2.4.4 伸展树
2.4.5 treap 树堆
2.4.6 sbt
2.4.7 跳跃表
2.5 hash 表
2.6 左偏树
第3章　动态规划
3.1 动态规划简介
3.1.1 动态规划的基本思想
3.1.2 动态规划法的步骤
3.1.3 动态规划问题的特征
3.1.4 适用动态规划解题的条件
3.2 线性动态规划
3.3 树形动态规划
3.4 概率动态规划
3.5 动态规划中的状态压缩
第4章　数学问题
4.1 乘方取模和矩阵快速幂
4.1.1 乘方取模问题
4.1.2 矩阵快速幂
4.2 欧几里得算法
4.2.1 最大公约数与欧几里得算法
4.2.2 二元一次不定方程和扩展欧几里得算法
4.3 进位制转换
4.3.1 整数的进位制转换
4.3.2 小数的进位制转换
4.3.3 负进位制
4.4 欧拉函数
4.4.1 剩余类、完全剩余系、简化剩余系的概念
4.4.2 欧拉函数
4.5 素数判定和大数分解
4.5.1 素数判定
4.5.2 大整数分解
4.6 中国剩余定理
4.7 polya原理
第5章　计算几何
5.1 矢量
5.2 确定任意一对线段是否相交
5.3 线段合并
5.4 凸包
5.5 寻找最近点对
5.6 半平面交
5.7 旋转卡壳
5.8 扫描线
5.9 计算几何基本算法代码集锦
第6章　搜索算法
6.1 深度优先搜索
6.2 广度优先搜索
6.3 启发式搜索
第7章　图算法
7.1 图的表示方式
7.2 最短路算法
7.2.1 dijkstra算法求最短路
7.2.2 spfa（bellman-ford算法优化）求最短路及判定负环
7.2.3 floyd求最短路
7.2.4 第k短路（a*算法）
7.2.5 差分约束系统
7.3 生成树算法
7.3.1 prim算法求最小生成树
7.3.2 kruskal求最小生成树
7.3.3 次小生成树
7.3.4 最优比率生成树
7.3.5 最小度限制生成树
7.4 图的连通性问题
7.4.1 无向图
7.4.2 有向图
7.4.3 连通性问题示例
7.5 网络流问题
7.5.1 网络流概述
7.5.2 最大流
7.5.3 模型的建立
7.5.4 最大流应用
7.5.5 费用流
7.6 二分图匹配
7.6.1 定义
7.6.2 二分图的匹配
7.6.3 二分图的最大匹配
7.6.4 与最大匹配相关的几个问题
7.6.5 用最大流解决二分匹配
7.6.6 二分图最优匹配
7.6.7 用费用流解决最优匹配
第8章　字符串算法
8.1 kmp算法
8.2 字典树
8.3 ac自动机
8.4 后缀数组
参考文献