应用数理统计（第三版）

第二版序
第一版序
第一章 抽样分布
1.1 基本概念、顺序统计量与经验分布函数
1.1.1 基本概念
1.1.2 顺序统计量
1.1.3 经验分布函数
1.1.4 几个重要分布
1.2 多元正态分布与正态二次型
1.3 抽样分布定理
1.4 分位数
习题一
第二章 参数估计
2.1 点估计常用方法
2.1.1 矩法
2.1.2 极大似然法
2.2 评价估计量好坏的标准
2.2.1 无偏性与有效性
2.2.2 一致最小方差无偏估计量
2.2.3 一致性（相合性）
2.3 充分性与完备性
2.3.1 充分性
2.3.2 完备性
2.4 区间估计
2.4.1 一个正态总体的情况
2.4.2 两个正态总体的情况
2.4.3 指数分布与0-1分布参数的区间估计
2.5 贝叶斯（Bayes）估计
2.5.1 决策论的基本概念
2.5.2 最大风险最小化估计
2.5.3 后验分布
2.5.4 贝叶斯估计
2.5.5 先验分布的选取
2.5.6 最大后验估计
2.5.7 贝叶斯区间估计
2.5.8 离散型分布中参数的贝叶斯估计与极大似然估计
2.6 截尾寿命试验中指数分布和几何分布的参数估计
2.6.1 指数分布中参数的点估计
2.6.2 指数分布中参数的区间估计
2.6.3 指数分布参数A的贝叶斯估计
2.6.4 几何分布中参数q的估计
习题二

第三章 假设检验
3.1 假设检验的基本思想与基本概念
3.2 参数假设检验
3.2.1 单个正态总体均值的假设检验
3.2.2 单个正态总体方差的假设检验
3.2.3 两个正态总体均值的假设检验
3.2.4 两个正态总体方差的假设检验
3.2.5 广义似然比检验
3.2.6 似然比检验
3.2.7 指数分布中参数λ的假设检验
3.2.8 截尾试验中指数分布参数的假设检验
3.3 非参数假设检验
3.3.1 分布函数的拟合检验
3.3.2 两总体之间关系的假设检验
3.3.3 伯努利过程与泊松过程的检验
3.4 一致最优势检验
3.4.1 势函数
3.4.2 奈曼-皮尔逊基本引理
3.5 质量控制
3.5.1 验收抽样方案的制订
3.5.2 计量控制
3.5.3 计件控制与计点控制
……
第四章 方差分析与正交试验设计
第五章 线性回归模型