武器电子系统质量评估

第1章 绪论
1.1 研究背景及问题提出
1.2 质量评估概述
1.2.1 可靠性分析、质量评估、效能评估的区别与联系
1.2.2 质量评估的实现方法
1.2.3 质量评估流程
1.3 相关领域技术研究现状
1.3.1 国外的武器电子系统质量评估动态
1.3.2 我国的武器电子系统质量评估动态
1.4 研究目标及意义
1.5 主要思路和工作
1.6 本章小结
第2章 传统可靠性概述
2.1 引言
2.2 基本概念
2.2.1 可靠性
2.2.2 可靠度函数
2.2.3 平均寿命
2.3 故障树分析
2.4 事件树分析
2.5 故障模式影响及危害性分析
2.6 威布尔分析
2.7 本章小结
第3章 基于信息熵的评估指标体系的优化
3.1 引言
3.2 质量评估指标体系的建立
3.2.1 质量评估指标体系建立准则
3.2.2 质量评估指标体系的建立
3.3 指标体系优化中的相关问题分析
3.3.1 合理优化指标的重要意义
3.3.2 指标优化的相关方法
3.4 基于熵权的区分度在指标优化中的应用
3.4.1 熵权原理及其性质
3.4.2 武器电子系统指标体系优化模型的构建
3.5 基于武器电子系统指标体系优化的算例分析
3.6 本章小结
第4章 基于重要度与区分度的质量评估指标权重的分化设计
4.1 引言
4.2 指标赋权相关理论方法研究
4.2.1 指标赋权的相关方法
4.2.2 基于武器电子系统质量评估指标赋权的改进方向
4.3 基于专家分辨系数的主观权重设计模型研究
4.3.1 层次分析法（AHP法）简介
4.3.2 基于专家分辨系数指标权重模型的构建
4.4 基于最优权系数的组合权重设计模型研究
4.4.1 TOPSIS法
4.4.2 方法兼容度
4.4.3 基于最优权系数组合赋权模型的建立
4.4.4 最优主观权系数块的确定
4.4.5 最优客观权系数Ex的确定
4.5 基于武器电子系统指标组合赋权的算例分析
4.6 本章小结
第5章 基于多源数据融合的评估算法实现
5.1 引言
5.2 武器电子系统测量数据融合算法介绍
5.2.1 数据融合技术
5.2.2 测量数据统计特性与信念图表达
5.2.3 测量数据满意度Gc，a，p的表达
5.2.4 测量数据知识度Kc，a，p的表达
5.2.5 武器电子系统评估指标的数据融合
5.3 基于多源数据的武器电子系统质量评估算法的实现
5.3.1 基于小子样数据的静态评估算法
5.3.2 基于武器电子系统多属性决策理论的评估算法研究
5.3.3 基于相似理论贴近度的动态评估算法
5.4 实例分析
5.5 本章小结
第6章 基于证据理论的评估结果可信度分析
6.1 引言
6.2 基于元评估理论的稳健评估流程
6.2.1 元评估理论介绍
6.2.2 稳健评估理论介绍
6.2.3 传统评估方法与稳健评估方法的比较
6.2.4 稳健评估在武器电子系统质量评估中的可行性分析
6.3 D-S证据理论介绍
6.3.1 信度函数
6.3.2 似然函数
6.3.3 Dempster合成法则
6.4 基于D-s证据理论与专家评定相结合的可信度测度算法的实现
6.4.1 专家模糊评定与可信度量化表达模型的建立
6.4.2 基于D-s证据理论的信度mass函数的建立
6.4.3 模糊集脆性系数
6.4.4 信度mass甬数的融合算法
6.5 实例分析
6.6 本章小结
第7章 稳健质量评估系统的设计与实现
7.1 引言
7.2 稳健评估系统的总体方案设计
7.2.1 系统设计目标
7.2.2 系统应用流程
7.3 稳健评估系统的功能实现
7.3.1 用户管理
7.3.2 指标数据管理
7.3.3 评估算法实现
7.3.4 评估结果显示
7.4 质量评估系统在某武器系统中的应用
7.4.1 某武器系统质量评估需求规格说明
7.4.2 某武器系统质量评估软件没计文档
7.4.3 某武器系统质量评估软件使用说明
7.5 本章小结
第8章 武器电子系统全寿命RMS分析
8.1 引言
8.2 全寿命RMS评估
8.2.1 武器电子系统及其R.MS工作的特点
8.2.2 保障性和保障性工程
8.2.3 以保障性丁程为指导的合理性
8.3 武器电子系统全寿命RMS_T作及数据分析
8.3.1 论证阶段的RMS工作及数据
8.3.2 方案阶段的RMS工作及数据
8.3.3 工程研制阶段的RMS lT作及数据
8.3.4 生产与部署阶段的RMS工作及数据
8.3.5 使用与保障阶段的RMS工作及数据
8.3.6 退役处理阶段的RMS工作及数据
8.4 武器电子系统全寿命RMS建模仿真需求
8.4.1 论证阶段的RMS建模仿真需求
8.4.2 方案阶段的RMS建模仿真需求
8.4.3 工程研制阶段的RMS建模仿真需求
8.5 武器电子系统RMS仿真评估原理
8.5.1 建模方法研究
8.5.2 仿真评估方法研究
8.6 本章小结
第9章 总结与展望
9.1 本书取得的主要成果
9.2 尚待研究的问题
主要略缩词说明
参考文献