现代测量误差模型是统计学热门研究课题之一，并在生物学、医学、传染病学、森林、经济学、金融学和遥感等领域有着广泛的应用。《现代数学基础丛书（162）：现代测量误差模型》主要研究两种测量误差类型：可加测量误差和扭曲测量误差。全书共分8章内容，主要阐述这两种测量误差的线性模型、非线性模型、部分线性模型、变系数模型、单指标模型和部分线性单指标模型、降维模型的估计和统计推断方法，除了介绍这些模型的发展动态，也详细介绍相关研究的一些新的研究成果，使读者对测量误差模型的方法和统计思想有一个较为全面的了解，并起到抛砖引玉的作用。《现代数学基础丛书（162）：现代测量误差模型》主要适用于理工科院校数理统计、数学和计量经济学专业的研究生、高年级大学生、教师、一般科学技术人员阅读；另外，《现代数学基础丛书（162）：现代测量误差模型》可供各行各业应用统计科学工作者和医学、生物学、经济学、金融学、社会学、心理学和工业工程等专业人士参考。
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