Python数据分析

定　价：¥59.00

作　者：	（印尼）Ivan Idris 伊德里斯
出版社：	人民邮电出版社
丛编项：
标　签：	计算机/网络数据仓库与数据挖掘数据库

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ISBN：	9787115411228	出版时间：	2016-02-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	308	字数：

内容简介

　　作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。

作者简介

暂缺《Python数据分析》作者简介

图书目录

目录第1章 Python程序库入门 1 1.1 本书用到的软件 2 1.1.1 软件的安装和设置 2 1.1.2 Windows平台 2 1.1.3 Linux平台 3 1.1.4 Mac OS X平台 4 1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython 6 1.3 用setuptools安装 7 1.4 NumPy数组 7 1.5 一个简单的应用 8 1.6 将IPython用作shell 11 1.7 学习手册页 13 1.8 IPython notebook 14 1.9 从何处寻求帮助和参考资料 14 1.10 小结 15 第2章 NumPy数组 16 2.1 NumPy数组对象 16 2.2 创建多维数组 18 2.3 选择NumPy数组元素 18 2.4 NumPy的数值类型 19 2.4.1 数据类型对象 21 2.4.2 字符码 21 2.4.3 Dtype构造函数 22 2.4.4 dtype属性 23 2.5 一维数组的切片与索引 23 2.6 处理数组形状 24 2.6.1 堆叠数组 27 2.6.2 拆分NumPy数组 30 2.6.3 NumPy数组的属性 33 2.6.4 数组的转换 39 2.7 创建数组的视图和拷贝 40 2.8 花式索引 41 2.9 基于位置列表的索引方法 43 2.10 用布尔型变量索引NumPy数组 44 2.11 NumPy数组的广播 46 2.12 小结 49 第3章统计学与线性代数 50 3.1 Numpy和Scipy模块 50 3.2 用NumPy进行简单的描述性统计计算 55 3.3 用NumPy进行线性代数运算 57 3.3.1 用NumPy求矩阵的逆 57 3.3.2 用NumPy解线性方程组 59 3.4 用NumPy计算特征值和特征向量 61 3.5 NumPy随机数 63 3.5.1 用二项式分布进行博弈 63 3.5.2 正态分布采样 66 3.5.3 用SciPy进行正态检验 67 3.6 创建掩码式NumPy数组 70 3.7 小结 7