绪论
第一节统计学概述
第二节统计中经常使用的术语
第三节数据的特点和类型
第一部分描述统计
第一章集中量数
第一节平均数
第二节众数和中数
第二章差异量数
第一节全距和平均差
第二节方差和标准差
第三节差异系数
第三章地位量数
第一节百分等级
第二节标准分数
第四章描述统计的SPSS操作与结果分析
第一节SPSS软件简介
第二节数据文件的建立
第三节集中量数、差异量数和地位量数的计算与结果分析
第五章相关系数
第一节相关关系
第二节相关计算方法
第二部分推论统计
第六章概率
第一节概率和分布
第二节基本随机变量的分布
第三节抽样分布
第七章假设检验
第一节假设检验的一般原理
第二节样本平均数的显著性检验
第八章平均数差异的显著性检验
第一节独立样本平均数差异的显著性检验
第二节相关样本平均数差异的显著性检验
第九章方差分析
第一节单因素方差分析
第二节重复测量的单因素方差分析
第三节完全随机两因素方差分析
第十章非参数检验
第一节单样本的非参数检验
第二节两独立样本的非参数检验
第三节两相关样本的非参数检验
第四节多独立样本的非参数检验
第五节多相关样本的非参数检验
第十一章线性回归
第一节回归概述
第二节简单线性回归方程的建立和检验
第三节多元线性回归分析
第三部分测验数据分析
第十二章项目分析
第一节项目的难度分析
第二节项目的区分度分析
第十三章主成分因子分析
第一节因素分析的基本原理
第二节主成分因子分析的操作与应用实例
第十四章测验信度和效度的评定
第一节测验信度的评定
第二节测验效度的评定
附录
附表1标准正态分布表
附表2t值表
附表3χ2分布表
附表4（1）F分布表（双侧检验，α=005）
附表4（2）F分布表（双侧检验，α=001）
附表5F分布表（单侧检验，上一格为α=005，下一格为α=001）
附表6哈特莱方差齐性检验临界值表
附表7q分布的临界值表（α=005）
附表8单样本K-S检验临界值表
附表9曼—惠特尼U检验临界值表（双侧检验）
附表10符号检验表（单侧检验）
附表11符号等级检验表
附表12弗里德曼双向等级方差分析表
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