大数据时代供应链物流管理

第1章 供应链与物流基础
1．1 物流简介
1．2 物资和配送管理
1．2．1 物资管理
1．2．2 配送管理
1．3 反向物流
1．4 供应链
1．4．1 供应链的定义
1．4．2 供应链的产生和发展
1．4．3 供应链管理
1．4．4 供应链管理的措施
1．4．5 软件作为供应链管理的一个手段
1．4．6 供应链的优化
1．5 价值链
1．5．1 波特的价值链模式
1．5．2 价值链分析
1．5．3 业务特色化
1．5．4 价值链分析步骤
1．6 物流、采购与供应链管理
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第2章 大数据及其思维变革
2．1 大数据与大数据时代
2．1．1 大数据的定义
2．1．2 用3V描述大数据特征
2．1．3 广义的大数据
2．1．4 大数据的结构类型
2．2 思维变革之一：样本=总体
2．2．1 小数据时代的随机采样
2．2．2 全数据模式：样本=总体
2．3 思维变革之二：接受数据的混杂性
2．3．1 允许不精确
2．3．2 大数据的简单算法与小数据的复杂算法
2．3．3 纷繁的数据
2．3．4 数字数据与非结构化数据
2．4 思维变革之三：数据的相关关系
2．4．1 关联物——预测的关键
2．4．2 通过因果关系了解世界
2．4．3 通过相关关系了解世界
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第3章 采购管理
3．1 采购观点
3．2 采购策略
3．2．1 内包与外包
……
第4章 物流管理
第5章 客户关系管理
第6章 制造管理
第7章 一体化运作
第8章 供应链物流运作
第9章 供应链物流设计
第10章 智慧物流技术
第11章 智慧供应量管理
第12章 供应链管理与职业道德
附录
参考文献