虚拟智能体理论与技术

第1章 虚拟智能体概述 1
1．1 虚拟现实技术发展趋势 1
1．2 虚拟智能体概念的提出 2
1．3 国际国内研究状况和进展 4
1．4 虚拟智能体认知模型 8
1．4．1 认知模型概述 8
1．4．2 具有社会性的认知结构设计 9
1．4．3 本书提出的虚拟智能体的认知结构 10
1．5 虚拟智能体的可信性 12
1．5．1 虚拟智能体的感知可信性 13
1．5．2 虚拟智能体的情绪可信性 15
1．6 本章小结 17
参考文献 18
第2章 虚拟智能体的感知和行为建模 21
2．1 虚拟智能体的感知概述 21
2．2 虚拟智能体的视觉感知建模 22
2．2．1 虚拟视觉 22
2．2．2 基于场景语义的视觉感知 24
2．2．3 可见性测试 25
2．2．4 视觉注意机制 26
2．3 虚拟智能体视觉范围动态调节方法 27
2．3．1 视觉感知简化描述 27
2．3．2 Q 学习概述 28
2．3．3 基于Q 学习的感知模块自适应 29
2．3．4 实验 31
2．4 虚拟智能体的运动路径规划 33
2．4．1 运动路径规划模型 33
2．4．2 运动路径规划实验 36
2．5 虚拟智能体的行为建模 39
2．5．1 行为规划 39
2．5．2 行为描述 40
2．5．3 动机和行为 43
2．6 本章小结 46
参考文献 46
第3章 虚拟智能体情绪模型 48
3．1 虚拟智能情绪模型概述 48
3．1．1 情绪概述 48
3．1．2 情绪模型研究综述 48
3．2 情绪认知评价模型 50
3．2．1 OCC模型 50
3．2．2 EMA 模型 52
3．2．3 CogAff 模型 56
3．2．4 基于社会心理学框架下的认知模型 57
3．2．5 情绪的数学描述 58
3．3 基于推理规则的情绪模型 60
3．3．1 虚拟智能体认知结构的设计 60
3．3．2 情绪推理规则的构建 63
3．3．3 实验原型 66
3．4 虚拟智能体的情绪决策模型 70
3．4．1 情绪、个性和动机的描述 70
3．4．2 情绪决策算子的构建 71
3．4．3 实验原型 76
3．5 人―机交互中的虚拟智能体情绪设计 82
3．5．1 人―机交互的虚拟智能体设计 82
3．5．2 情绪交互规则的设计 83
3．5．3 人―机交互中虚拟智能体不确定信息处理 84
3．5．4 实验原型 86
3．6 本章小结 88
参考文献 88
第4章 虚拟智能体群体行为建模 93
4．1 虚拟智能体群体行为建模概述 93
4．2 人群行为模拟相关概念 95
4．2．1 虚拟智能体的感知 95
4．2．2 人群碰撞检测方法 95
4．2．3 虚拟智能体的个性 100
4．2．4 虚拟智能体的群体行为 101
4．3 考虑个性参数的人群逃生行为仿真模型 103
4．3．1 人群个性对逃生的影响分析 103
4．3．2 人群个体的碰撞检测 105
4．3．3 实验结果分析 106
4．4 基于虚拟智能体的群体对抗仿真模型 108
4．4．1 群体对抗仿真设计 108
4．4．2 虚拟智能体的情绪决策 111
4．4．3 仿真实验 112
4．4．4 实验分析 114
4．5 情绪驱动的人群跟随运动仿真 114
4．5．1 人群情绪和运动模型 114
4．5．2 人群跟随运动实验分析 117
4．6 人群拥挤事件中的情绪感染仿真模型研究 119
4．6．1 人群拥挤和情绪感染 119
4．6．2 人群情绪感染模型 120
4．6．3 人群情绪感染假设 121
4．6．4 人群避碰和跌落行为 124
4．6．5 人群情绪感染实验 125
4．6．6 实验讨论 135
4．7 本章小结 136
参考文献 137
第5章 虚拟智能体的应用案例 140
5．1 虚拟智能体应用开发概述 140
5．1．1 智能体的开发需要求分析 140
5．1．2 虚拟智能体计算模型的设计 142
5．2 虚拟智能体在康复领域的应用 145
5．3 虚拟智能体在体感康复训练中的构想 146
5．3．1 体感康复游戏技术现状 146
5．3．2 虚拟智能体在康复训练中的构想 148
5．4 人体动作和表情的信息采集 148
5．4．1 光学的动作捕获设备介绍 148
5．4．2 表情采集设备 150
5．5 Unity 开发环境下的编程概述 151
5．6 康复训练虚拟现实系统设计 154
5．6．1 虚拟康复训练虚拟现实系统概述 154
5．6．2 虚拟智能体的设计 155
5．6．3 体感交互设计 157
5．6．4 虚拟乒乓球运动的控制 159
5．6．5 实验结果分析 160
5．7 本章小结 162
参考文献 162