用户体验度量：量化用户体验的统计学方法（原书第2版）

定　价：¥79.00

作　者：	顾盼译
出版社：	机械工业出版社
丛编项：	UI/UE系列丛书
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787111589655	出版时间：	2018-03-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	305	字数：

内容简介

　　本书详细阐述如何选择统计检验方法，以及在应用这些方法时如何为统计理论和佳实践提供基础。本书聚焦于可应用于实际用户研究项目的方法，是作者实际工作经验、调查研究，以及对新的统计学、心理学、人因工程学的文献资料研读的结晶。它不只是对传统统计学的复述，而是为当今从业者提供了全新和切题的解读。

作者简介

　　作者：（美）杰夫·绍罗作者：詹姆斯R.路易斯译者：顾盼杰夫·绍罗，Jeff Sauro博士是一位经过六西格玛（six-sigma）训练的统计分析师，也是MeasuringU公司的首席创始人。15年来，他一直在Google、eBay、Walmart、Autodesk、Lenovo和Dropbox等公司中推行可用性项目并进行统计分析，也曾在Oracle、Intuit和General Electric等公司工作。Jeff发表过超过20篇文章，出版过5本专业书籍，其中包括大家所熟知的《Customer Analytics for Dummies》。此外，他每周在measuringu.con网站上发表一篇与用户体验和测量相关的文章。Jeff在丹佛大学获得研究方法和统计学的博士学位；在斯坦福大学获得设计和技术的硕士学位；在锡拉丘兹大学获得了信息管理与技术专业以及电视广播电影专业的双学士学位。目前，Jeff和他的妻子以及3个孩子生活在丹佛。詹姆斯R.路易斯，James R.（Jim） Lewis博士是一位资深人因工程师（1981年起在IBM工作），目前专注于用户体验的测量和评估。他是认证的人因专家，取得实验心理学（语言心理学）的博士学位和工程心理学的硕士学位，以及音乐理论和作曲专业的音乐硕士学位。Jim是国际公认的可用性测试和测量方面的专家，他受邀撰写了《Handbook of Human Factors and Ergonomics》第3版和第4版的可用性测试章节，在各类专家会议上演讲关于可用性测试和度量指标的内容，并担任2014年HCII大会的主讲人。他是Simon——如今被我们认为是历史上的第一款智能手机的首席交互设计师。此外，Jim也是书籍《Practical Speech User Interface Design》的作者。Jim是IBM大师级的发明家，拥有88项美国专利局颁发的专利。目前他担任《International Joumal of Human-Computer Interaction》的编委以及《Journal of Usability Studies》的联合主编，并任职于老龄化与技术增强研究与交互中心（Center for Research and Education on Aging and Technology Enhancement，CREATE）的科学咨询委员会。同时，他是多个相关专业领域国际权威协会的会员，包括可用性专家协会（Usability Professionals Association，UPA）、人因和工效学会（Human Factors and Ergonomics Society，HFES）和人机交互ACM特别兴趣小组（ACM Special Interest Group in Computer Human Interaction，SIGCHI）。他曾担任语音交互设计协会（Association for Voice Interaction Design，AVIxD）的主席。另外，Jim是跆拳道黑带5段和美国跆拳道协会（American Taekwondo Association，ATA）的认证导师。

图书目录

目　　录

译者序

作者介绍

推荐序

前言

致谢

第1章　导论1

　　1.1　简介1

　　1.2　本书的组织结构1

　　1.3　如何使用本书2

1.3.1　应该使用何种检验2

1.3.2　我需要多大的样本量5

1.3.3　你不必手动计算6

　　1.4　本章要点6

　　1.5　本章思考题6

　　1.6　本章思考题答案6

　　1.7　参考资料7

第2章　量化用户研究8

　　2.1　什么是用户研究8

　　2.2　用户研究的数据8

　　2.3　可用性测试9

2.3.1　样本量9

2.3.2　代表性和随机性9

2.3.3　用户研究的三种研究类型11

2.3.4　数据收集11

2.3.5　任务完成率12

2.3.6　可用性问题12

2.3.7　任务时间13

2.3.8　出错数13

2.3.9　满意度评分14

2.3.10　复合分数14

　　2.4　A/B测试14

　　2.5　调查数据15

2.5.1　等级量表15

2.5.2　净推荐值15

2.5.3　评论和开放性数据16

　　2.6　需求收集16

　　2.7　本章要点16

　　2.8　参考资料17

第3章　我们的估算到底有多准确18

　　3.1　简介18

3.1.1　置信区间=误差幅度的两倍18

3.1.2　置信区间提供了精确度和位置19

3.1.3　置信区间的三个组成要素19

　　3.2　完成率的置信区间19

3.2.1　置信区间的历史20

3.2.2　Wald区间：对于小样本来说太不靠谱了20

3.2.3　精确置信区间21

3.2.4　Wald校正区间：增加两次成功与两次失败21

3.2.5　完成率的最佳点估计…23

3.2.6　遭遇可用性问题的置信区间24

　　3.3　等级量表和其他连续性数据的置信区间25

3.3.1　任务时长数据的置信区间27

3.3.2　任务时长均值还是任务时长中位数28

3.3.3　几何平均数28

3.3.4　大样本任务时长的置信区间30

3.3.5　围绕中位数的置信区间30

　　3.4　本章要点32

　　3.5　本章思考题33

　　3.6　本章思考题答案33

　　3.7　参考资料34

第4章　我们达到或超过目标了吗35

　　4.1　简介35

　　4.2　单侧检验和双侧检验38

　　4.3　完成率与基准的比对39

4.3.1　小样本检验39

4.3.2　大样本检验42

　　4.4　满意度评分与基准的比对43

　　4.5　任务时间和基准的比对47

　　4.6　本章要点51

　　4.7　本章思考题51

　　4.8　本章思考题答案52

　　4.9　参考资料55

第5章　不同设计之间有统计学差异吗56

　　5.1　简介56

　　5.2　比较两个平均值（等级量表和反应时）56

5.2.1　组内比较——配对t检验57

5.2.2　比较任务时长59

5.2.3　组间比较（双样本t检验）61

5.2.4　t检验的假设65

　　5.3　比较完成率、转换率以及A/B测试66

5.3.1　组间比较66

5.3.2　组内比较74

　　5.4　本章要点82

　　5.5　本章思考题84

　　5.6　本章思考题答案86

　　5.7　参考资料90

第6章　关于样本量大小的总结性研究91

　　6.1　简介91

6.1.1　我们为何要关注91

6.1.2　可用性研究的类型至关重要92

6.1.3　总结性可用性测试样本量预估的基本原则92

　　6.2　预估数值93

　　6.3　比较数值99

　　6.4　如何控制变异性104

　　6.5　二项置信区间样本量的估计105

6.5.1　大样本的二项样本量估计105

6.5.2　小样本的二项样本量估计106

6.5.3　与基准比例相比较的样本量109

　　6.6　卡方检验的样本量预估（独立比例）111

　　6.7　McNemar精确检验的样本预估（配对比例）114

　　6.8　本章要点117

　　6.9　本章思考题119

　　6.10　本章思考题答案120

　　6.11　参考资料123

第7章　关于样本量大小的形成性研究125

　　7.1　简介125

　　7.2　使用发现问题的概率模型来估计形成性用户研究的样本量125

7.2.1　著名方程：P（x≥1）=1-（1-p）n125

7.2.2　从1-（1-p）n中推导出样本量估计方程127

7.2.3　使用表格计划形成性用户研究样本量129

　　7.3　二项概率模型的假设130

　　7.4　模型的附加应用131

7.4.1　估计多重问题或其他事件的复合p值131

7.4.2　校正小样本p的复合评估值132

7.4.3　估计可发现的问题数和未被发现的问题数136

　　7.5　影响p值的是什么138

　　7.6　什么是合理的目标问题发现率138

　　7.7　调解“神奇的数字5”和“8还不够”140

7.7.1　一段历史——20世纪80年代141

7.7.2　又一段历史——20世纪90年代141

7.7.3　“神奇的数字5”的起源142

7.7.4　“8还不够”——一个调解方法144

　　7.8　更多关于二项概率公式及其小样本校正147

7.8.1　二项概率公式的起源147

7.8.2　紧缩校正是如何起作用的149

　　7.9　针对问题发现的其他统计模型151

7.9.1　对问题发现使用二项分布模型的批评151

7.9.2　扩展的二项分布模型152

7.9.3　捕获-再捕获模型153

7.9.4　在计划形成性用户研究时为什么不用其他模型153

　　7.10　本章要点156

　　7.11　本章思考题158

　　7.12　本章思考题答案159

　　7.13　参考资料159

第8章　标准化的可用性问卷163

　　8.1　简介163

8.1.1　什么是标准化的问卷163

8.1.2　标准化可用性问卷的优点163

8.1.3　什么样的标准化可用性问卷是有用的164

8.1.4　标准化问卷的质量评估：信度、效度和灵敏度165

8.1.5　其他项目的特征166

　　8.2　后续研究的调查问卷167