制造物联网技术

第1章绪论/1
1.1制造物联网与新工业革命/1
1.1.1新工业革命与新型制造模式/1
1.1.2制造物联网与工业4.0/5
1.1.3制造物联网与工业互联网/8
1.2制造物联网的内涵与特点/10
1.3制造物联网的关键技术/11
1.4制造物联网的关键信息技术/14
1.5制造物联网与其他新兴智能制造模式对比/15
1.6制造物联网的展望/17
本章参考文献/25
第2章制造物联网技术基础/28
2.1物联网/28
2.1.1物联网的含义和发展/28
2.1.2RFID技术/32
2.1.3物联网的其他关键技术/35
2.2大数据/37
2.2.1大数据的含义/38
2.2.2制造中的大数据问题/39
2.2.3大数据挖掘/41
2.3务联网/44
2.3.1务联网的概念/44
2.3.2SOA和云计算/45
2.4信息物理系统/50
2.4.1CPS的定义/51
2.4.2CPS的研究现状/51
2.4.3CPS的系统特性与挑战/53
本章参考文献/54
制造物联网技术目录第3章制造物联网的体系架构及其发展/58
3.1制造物联网的体系架构/58
3.2基于CPS的智能制造的体系架构/66
3.3智慧制造的体系架构/68
3.4大数据驱动的主动制造体系架构/72
本章参考文献/79
第4章制造物联网建模技术/81
4.1制造资源服务化建模/81
4.1.1制造资源的特点及资源模型需求/81
4.1.2制造资源分类/83
4.1.3制造设备资源服务化建模实例/84
4.2复杂事件处理建模/92
4.2.1复杂事件处理技术/92
4.2.2复杂事件处理建模实例/94
4.3本体建模/104
4.3.1本体语言及推理机制选用/104
4.3.2面向制造物联网环境的加工设备本体建模/107
4.3.3加工设备本体应用实例/111
4.3.4考虑服务关联的制造云服务本体建模/118
4.3.5制造服务关联本体建模实例/124
4.4生产车间调度建模/128
4.4.1面向制造物联网车间调度的业务流程/129
4.4.2面向制造物联网车间调度问题的描述/131
4.4.3车间调度过程分析/131
4.5基于进程代数的制造服务组合建模/136
4.5.1扩展进程代数/136
4.5.2云制造服务组合进程形式化模型的XPC4CMSC描述/140
本章参考文献/147
第5章制造物联网资源状态监测技术/151
5.1基于RFID的工件异常事件监测/151
5.1.1基于物联网构建的制造车间感知环境/152
5.1.2RFID事件模型/152
5.1.3RFID复杂事件处理技术/154
5.1.4实验与分析/161
5.2基于无线加速度的刀具状态监测/168
5.2.1刀具状态监测框架/168
5.2.2实验装置与数据采集/170
5.2.3信号预处理/172
5.2.4特征提取/177
5.2.5特征选择/184
5.2.6建立预测模型/185
5.2.7刀具磨损监测与剩余寿命预测/190
5.3基于深度学习的刀具状态监测/193
5.3.1卷积神经网络/194
5.3.2基于卷积神经网络的刀具磨损监测方法/196
5.3.3实验与分析/201
本章参考文献/206
第6章制造物联网云服务组合优化算法/211
6.1云制造资源服务组合优化方法/211
6.1.1资源服务组合优化选择问题的求解方法分析/211
6.1.2Pareto最优解/212
6.1.3改进的带精英策略的快速非支配排序遗传算法/214
6.1.4算例/219
6.2三种制造云服务组合优化算法/226
6.2.1改进的遗传算法/226
6.2.2改进的粒子群算法/237
6.2.3教学优化算法/244
本章参考文献/249
第7章制造物联网应用实例/251
7.1物联网车间加工作业的主动调度/251
7.1.1调度模型分类/252
7.1.2物联网车间加工作业感知环境构建/252
7.1.3主动调度方案/254
7.1.4实验结果与分析/266
7.2制造云服务组合优化/277
7.2.1小规模制造云服务组合优化/277
7.2.2大规模制造云服务组合优化/281
7.2.3摩托车制造/287
7.2.4航空复杂产品设计/290
7.3智能工厂/295
7.3.1面向服务和实时保障的CPS平台/297
7.3.2工业4.0标准和开放的参考架构/298
7.3.3工业4.0示范项目/300
7.4制造物联网电子工厂/301
7.4.1制造物联网数据采集与云管理/302
7.4.2PLC智能生产工厂/303
本章参考文献/304