注册 | 登录读书好,好读书,读好书!
读书网-DuShu.com
当前位置: 首页出版图书经济管理经济各行业经济人机共生:智能时代人类胜出的5大策略

人机共生:智能时代人类胜出的5大策略

人机共生:智能时代人类胜出的5大策略

定 价:¥89.90

作 者: (美)托马斯·达文波特(Thomas H·Davenport),茱莉娅·柯尔比(Julia Kirby)著
出版社: 浙江人民出版社
丛编项:
标 签: 管理 管理学 一般管理学

购买这本书可以去


ISBN: 9787213084522 出版时间: 2018-01-01 包装: 平装-胶订
开本: 16开 页数: 306 字数:  

内容简介

  全球杰出商业思想家托马斯·达文波特智能商业五部曲之一!揭秘人类跑赢机器的5大策略!《金融时报》年度十佳商业图书!《第二次机器革命》作者埃里克?布莱恩约弗森、《金融时报》《华尔街日报》鼎力盛赞!智能时代汹汹来袭,未来99%的人当真会成为无用阶层,只要极少数人才会成为超级人类?当智能机器越来越自主、越来越聪明,人类还能干什么? 当“省钱的弗兰肯斯坦”来临,谁是不会被机器替代的人?哪些工作是机器无法做到的?人类和机器会和谐共处吗?《人机共生》正是为应对这些问题而作,本书揭秘智能时代人类胜出的5大策略,让机器做机器做的事,让人做人做的事,人类与智能机器共同工作、共同增强。如果你对机器侵蚀人类工作的现状备感忧虑,那么《人机共生》就是对症良药,此书会告诉你,人类会在哪些工作领域胜出智能机器。《人机共生》两位作者托马斯?达文波特和茱莉娅?柯尔比前瞻性地指出,人类会强化智能机器,而不是被它们取代,机器会帮人类更好、更快地完成工作,所以不应该将其看作是需要打败的敌人,而是合作伙伴。人类和机器能否和谐共处,选择在于我们

作者简介

  托马斯·达文波特(Thomas H·Davenport),1954年10月17日出生于美国。毕业于哈佛大学,曾先后在哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学任教。还曾担任埃森哲战略变革研究院主任,美国知名商学院巴布森学院教授。流程再造、知识管理、注意力经济三大运动发起者,多次预见商业未来,全球《财富》500强企业争相咨询的企业顾问。畅销书作家,共出版近20本管理类畅销书,被多个国家引进出版,极负盛名。

图书目录

前言 与机器赛跑

 

第一部分 小心,人工智能要来抢你的工作了

01 一场前所未有的工作革命正在爆发

你为什么要小心

从工人到机器工人

我们还剩多少时间

人类到底擅长什么

工作的未来

02 智能机器到底有多聪明

AI之春

从最卑微的能力开始,到最令人恐惧的未来

另一双手,另一双眼睛

越来越自主的智能机器

机器学习,与情境感知密切相关

锻造思维之魂

人类还能做什么

03 恐惧机器,不如让智能为己所用

答案是智能增强

头脑的车轮

智能机器不是工作的终结者

消失的3小时工作制

按0键或者呼叫“人工服务”

拔掉插座,不是唯一的选择

获得持久就业能力的5大生存策略

一次简短又刺激的保险承保之旅

人工智能时代的教育革命

机器人金融顾问

 

第二部分 智能时代,制胜未来工作的5大生存策略

04 生存策略一:超越

|建立全局观,弥补人工智能的决策短板

全局者,智能金字塔的塔尖

3大关键决策,让人的价值完美体现

新闻工作,一种机器能够完成得很好的工作

全局视角,人的拿手好戏

构建一个生态系统

贴近,但也要前进

周到的工作设计

创造人与机器的平衡

一个全局者的自我养成路线图

05 生存策略二:避让

|让人做人做的事,机器做机器做的事

哪些工作是机器无法做到的

未来在等待的人才,是具备多元智能的人

你真能学会“非认知”智能吗

把艺术带入工作

一切都是为了解放人类

被低估的人类

成就我们的,只有我们自己

思想的车轮

一个避让者的自我养成路线图

06 生存策略三:参与

|让我们与人工智能一起工作

他们是那个时代的“紫人”

照亮人工智能的“黑匣子”

参与者也并不是金饭碗

人与机器的桥梁

你是天生的参与者吗

做到热情和投入

未来是光明的

一个参与者的自我养成路线图

07 生存策略四:专精

|找到那个没人想自动化的领域

反机器的经济学

别以为乔布斯不需要大学学位,你也不需要

专精你的内核

10000小时的“刻意练习”

用技术专精你的领域

一个关乎内驱力的问题

专精者们并不孤独

打造你的专精之路

一个专精者的自我养成路线图

08 生存策略五:开创

|创造支持智能决策和行动的新系统

一步一步工作,开创!

没人知道未来工作的最终数量

开创者的8条工作法

一个开创者的自我养成路线图

 

第三部分 人工智能不会让工作裂变,只会把它变得更好

09 智能机器时代,打造完美员工的7个步骤

你不是贡献者,而是管理者

员工第一,机器第二

付诸实践,人机结合才能创造兴旺未来

无可避免的头疼

10 乌托邦还是反乌托邦

我们的目标应该是智能增强

STEM教育是唯一的答案吗

教育应该促进人与机器的协作

“挑选赢家”,创造更多就业

比重新分配财富更重要的是保障基本收入

人工智能的恐惧并不只针对生计,而且关乎生命

谁有权利做决定

让人工智能掌舵

 

致谢

译者后记

本目录推荐