概率论与数理统计

第1章 概率论的基本概念
1．1 概述
1．2 随机试验
1．3 样本空间和随机事件
1．3．1 样本空间
1．3．2 随机事件
1．3．3 事件间的关系
1．3．4 事件的运算
1．3．5 事件的运算法则
习题
1．4 频率与概率
1．4．1 频率
1．4．2 概率
习题
1．5 古典概型
习题
1．6 条件概率
1．6．1 条件概率的定义和性质
1．6．2 乘法公式
1．6．3 全概率公式和贝叶斯公式
习题
1．7 独立性
1．7．1 事件的独立性
1．7．2 多个事件的独立
1．7．3 独立性在系统可靠性中的应用
习题
本章小结
复习题
第2章 随机变量及其概率分布
2．1 离散型随机变量
2．1．1 随机变量的概念
2．1．2 离散型随机变量及其分布律
2．1．3 0-1分布与二项分布
2．1．4 泊松分布
习题
2．2 随机变量的分布函数
2．2．1 分布函数的概念
2．2．2 分布函数的性质
习题
2．3 连续型随机变量
2．3．1 连续型随机变量及其概率密度
2．3．2 均匀分布与指数分布
2．3．3 正态分布
习题
2．4 随机变量函数的概率分布
2．4．1 离散型随机变量函数的概率分布
2．4．2 连续型随机变量函数的概率分布
习题
本章小结
复习题
第3章 多维随机变量及概率分布
3．1 多维随机变量的概念
3．1．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．2 二维离散型随机变量的分布律和边缘分布律
3．1．3 二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度
习题
3．2 随机变量的独立性
3．2．1 两个随机变量的独立性
3．2．2 =维离散型随机变量的独立性
3．2．3 二维连续型随机变量的独立性
3．2．4 聍维随机变量
习题
3．3 两个随机变量函数的分布
3．3．1 离散型随机变量函数的分布
3．3．2 两个独立连续型随机变量之和的概率分布
习题
本章小结
复习题
第4章 随机变量的数字特征
4．1 随机变量的期望
4．1．1 离散型随机变量的期望
4．1．2 连续型随机变量的期望
4．1．3 二维随机变量的期望
……
第5章 大数定律和中心极限定理
第6章 样本与样本统计分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
附录A 2015-2017年高等教育自学考试试题及参考答案